Survey
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
13 Percobaan dengan Beberapa Perlakuan: Analisis Ragam 1 Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) Contoh: • Suatu perusahaan penghasil tas belanja dari kertas ingin memperbaiki kekuatan tas belanja produksinya. • Kekuatan tas tsb adalah fungsi dari konsentrasi bahan hardwood di dalam campuran pulp. • Dicobakan 4 level konsentrasi hardwood: 5%, 10%, 15% dan 20%. • Pada setiap konsentrasi dicobakan 6 spesimen campuran. • Percobaan dilakukan secara acak • Dilakukan uji kekuatan pada 24 spesimen campuran tadi • Pengamatan/data: kekuatan dari 24 spesimen campuran • Tujuan: membuktikan apakah ada perbedaan efek konsentrasi bahan terhadap kekuatan tas belanja tsb. 2 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) Data Hasil Pengamatan/Respons 3 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) • Level konsentrasi bahan hardwood: perlakuan. • Setiap perlakuan mempunyai 6 pengamatan atau ulangan. • Dicobakan secara acak. •Hasil pengamatan disebut dengan respons. 4 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) Hasil Percobaan Secara Deskriptif untuk Setiap Level konsentrasi Hardword 5 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) ANALISIS RAGAM Misalkan terdapat a level (perlakuan) yang berbeda dari satu faktor yang akan diuji. Level-level tersebut disebut dengan perlakuan. 6 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) ANALISIS RAGAM Hasil pengamatan/respons tersebut dapat dinyatakan dalam model linier statistika: Atau: 7 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) ANALISIS RAGAM Didefinisikan: Total respons per perlakuan Total respons Rata-rata respons per perlakuan Rata-rata respons 8 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) ANALISIS RAGAM Ingin diuji hipotesis berikut ini: Jika perlakuan mempunyai efek yang berbeda terhadap respons, maka keragaman akibat perlakuan akan lebih besar daripada keragaman akibat pengaruh tak terjelaskan. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. 9 Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) ANALISIS RAGAM Definisi: Keragaman total terbagi menjadi dua komponen -Akibat perlakuan -Akibat hal lain yan tak terjelaskan: Galat 10 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) ANALISIS RAGAM Definisi 11 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) ANALISIS RAGAM Tabel Analisis Ragam Tolak H0 jika: 12 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) Pada Contoh Kekuatan Kertas 13 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Percobaan dengan Faktor Tunggal (Beberapa Perlakuan) • Dengan kriteria pengujian, tolak H0 jika: • Karena f0 = 19.60 lebih besar dari • Tolak H0 kekuatan tas tadi dipengaruhi oleh konsentrasi bahan. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. 14