Download tugas - 04211038 danang adiluhung

Probabiltas Dan Statistika
Danang Adiluhung
Donny Indra Kusuma
Distribusi Statistika Pokok
Banyak kejadian dalam kehidupan sehari-hari
yang sulit diketahui dengan pasti, terutama
kejadian yang akan datang.
Derajat / tingkat kepastian atau keyakinan dari
munculnya hasil percobaan statistik disebut
Probabilitas (Peluang), yang dinyatakan
dengan P.
 Eksperimen/percobaan probabilitas adalah segala
kegiatan dimana suatu hasil (outcome) diperoleh.
 Ruang sampel adalah himpunan seluruh
kemungkinan outcome dari suatu
eksperimen/percobaan. Biasanya dinyatakan
dengan S. Banyaknya outcome dinyatakan
dengan n(S).
 Peristiwa/kejadian adalah himpunan bagian dari
outcome dalam suatu ruang sampel.
Definisi probabilitas
untuk menentukan kejadian yang saling lepas satu
sama lain yang akan terjadi adalah :
P(A or B) = P(A) + P(B)
Untuk kejadian 3 kali secara beruntun bisa didapatkan:
P( A  B  C )  P( A)  P( B)  P(C
Contoh:
Event
Grade
A
B
C
D
F
Probability
.10
.20
.50
.15
.05
1.00
Cumulative
Probability
.10
.30
.80
.95
1.00
Probability that a student will get a grade of C or higher:
P(A or B or C) = P(A) + P(B) + P(C) = .10 + .20 + .50 = .80
Dua kejadian saling bebas (independent):
Dikatakan saling bebas artinya kejadian itu tidak saling
mempengaruhi.
Dua kejadian A dan B dalam ruang sampel S dikatakan
saling bebas, jika kejadian A tidak mempengaruhi
probabilitas terjadinya kejadian B dan sebaliknya kejadian
B tidak mempengaruhi probabilitas terjadinya kejadian A.
Bila A dan B dua kejadian saling bebas, berlaku :
P(AB) = P(A)  P(B) and P(AB) = P(A)
Sifat kurva normal, yaitu :
 Kurva mencapai maksimum pada
 Kurva setangkup terhadap garis tegak yang
melalui
 Kurva mempunyai titik belok pada
 Sumbu x merupakan asimtot dari kurva
normal
 Seluruh luas di bawah kurva, di atas sumbu
x adalah 1
• luas daerah di bawah kurva dinyatakan dengan :
8
 P(x1  X  x 2 )
Contoh normal dstributor
The Normal Distribution
Sample Mean and Variance
The population mean and variance
are for the entire set of data being
analyzed.
The sample mean and variance are
derived from a subset of the
population data and are used to
make inferences about the
population.
The Normal Distribution
Chi-Square Test for Normality
It can never be simply assumed that data are normally
distributed.
A statistical test must be performed to determine the
exact distribution.
The Chi-square test is used to determine if a set of data
fit a particular distribution.
It compares an observed frequency distribution with a
theoretical frequency distribution that would be
expected to occur if the data followed a particular
distribution (testing the goodness-of-fit).
Assume sample mean = 4,200
yards, and sample standard
deviation =1,232 yards.
Range,
Weekly Demand (yds)
0 – 1,000
1,000 – 2,000
2,000 – 3,000
3,000 – 4,000
4,000 – 5,000
5,000 – 6,000
6,000 – 7,000
7,000 – 8,000
8,000 +
Frequency
(weeks)
2
5
22
50
62
40
15
3
1
----200
Must combine for ≥ 5 events
The Determination of the Theoretical Range
Frequencies
Analisis Menggunakan Ms. Excel