Download Feedback der Veranstaltungsevaluation - SS 2015 Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)

Feedback der Veranstaltungsevaluation - SS 2015
Management Informationssysteme II: Data Mining
(Vorlesung)
Prof. Dr. Stefan Strohmeier, Dr. Franca Piazza
Kontakt:
[email protected]
Allgemeine Informationen
Informationen zum Projekt Qualis
Qualis ist ein aus Kompensationsmitteln finanziertes Evaluationsprojekt, das am
Lehrstuhl für Differentielle Psychologie und psychologische Diagnostik angesiedelt ist
Evaluiert werden Lehrveranstaltungen in den folgenden Studiengängen/Einrichtungen:
Betriebswirtschaftslehre, Bildungswissenschaften, Chemie, Computerlinguistik,
Fachdidaktik, Germanistik, Informatik, Materialwissenschaften, Medizin,
Optionalbereich, Pharmazie, Psychologie, Romanistik, Schlüsselkompetenzen für
Juristen, Sprachenzentrum, Zentrum für Schlüsselkompetenzen, u.a.
Informationen zu den Qualis-Evaluationsbögen
Der Basisbogen besteht aus 28 Items, einer Freitextantwort sowie Fragen zu
demographischen Variablen
Die Items des Basisbogens werden bei der Auswertung zu fünf Skalen (Dozent, Aufbau,
Thema, Anforderungen, Gesamteinschätzung) aufsummiert und in Form dieser
Skalenwerte rückgemeldet.
Entsprechend jeweils vorliegender Veranstaltungsspezifika wird der Basisbogen
angepasst und/oder um zusätzliche Skalenmodule (z.B. Referate, Arbeitsaufträge)
ergänzt.
Das Qualis-Team dankt allen Studierenden und Dozenten für die zahlreiche
und umfassende Teilnahme!
Allgemeine Angaben
N=27
Alter
Geschlecht
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
<20
20-21
22-23
24-25
>25
w
m
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Dozent
Veranstaltung
Referenz
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Aufbau
Veranstaltung
Referenz
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Thema
Veranstaltung
Referenz
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Anforderung
Veranstaltung
Referenz
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Material / Folien
Veranstaltung
Referenz
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Gesamteinschätzung
Veranstaltung
Referenz
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Mittelwertvergleiche
Veranstaltung
Skala
Referenz
M
SD
M
SD
N
Dozent
1,48
0,4
1,81
0,62
359
Aufbau
1,47
0,57
2
0,8
331
Thema
2,36
0,81
2,28
0,72
331
Anforderung
2,08
0,57
2,25
0,64
359
Material / Folien
1,47
0,46
1,88
0,61
359
Gesamteinschätzung
1,66
0,55
2,05
0,81
359
Referenzgruppe: Bwl, Vorlesungen, SS 2015 (7 Veranstaltungen)
M: Mittelwert, SD: Standardabweichung, N: Anzahl eingegangener Bögen
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Dozent
N= 27
M= 1,19
SD= 0,4
k.A.= 0
22
5
Der Dozent war engagiert und motiviert.
vollkommen
1
15
2
vollkommen
15
2
vollkommen
13
0
3
4
5
gar nicht
N= 27
M= 1,44
SD= 0,51
k.A.= 0
0
0
0
3
4
5
gar nicht
N= 27
M= 1,44
SD= 0,51
k.A.= 0
12
Ich konnte dem Tempo des Dozenten gut folgen.
1
0
12
Der Dozent hat die Inhalte angemessen wiederholt.
1
0
2
0
0
0
3
4
5
gar nicht
N= 27
M= 1,63
SD= 0,69
k.A.= 0
11
Der Dozent ermöglichte eine gute Lern- und
Arbeitsatmosphäre.
3
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
gar nicht
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Dozent
15
7
Der Dozent gab die Möglichkeit Themen zu diskutieren.
4
1
vollkommen
1
2
3
4
0
N= 27
M= 1,67
SD= 0,88
k.A.= 0
gar nicht
5
22
N= 27
M= 1,19
SD= 0,4
k.A.= 0
5
Der Dozent war stets gut vorbereitet.
vollkommen
1
2
0
0
0
3
4
5
gar nicht
25
Der Dozent war fachlich kompetent.
2
0
0
0
1
2
3
4
5
11
12
vollkommen
N= 27
M= 1,07
SD= 0,27
k.A.= 0
gar nicht
N= 27
M= 1,74
SD= 0,71
k.A.= 0
4
Der Dozent konnte Kompliziertes verständlich machen.
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
gar nicht
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Dozent
18
Dem Dozenten war es wichtig, dass die Teilnehmer etwas
lernen.
5
4
vollkommen
1
2
N= 27
M= 1,48
SD= 0,75
k.A.= 0
3
0
0
4
5
gar nicht
15
7
4
Der Dozent motivierte die Teilnehmer.
1
vollkommen
1
2
3
4
0
N= 27
M= 1,96
SD= 0,76
k.A.= 0
gar nicht
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Aufbau
14
N= 27
M= 1,59
SD= 0,75
k.A.= 0
11
Das Lernziel wurde mir deutlich.
1
1
vollkommen
1
2
3
4
0
gar nicht
5
17
6
Die angestrebten Lernziele wurden von vorneherein gut
definiert.
4
vollkommen
1
2
N= 27
M= 1,52
SD= 0,75
k.A.= 0
3
0
0
4
5
gar nicht
18
6
Die Vorlesung war übersichtlich und verständlich.
3
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
N= 27
M= 1,44
SD= 0,7
k.A.= 0
gar nicht
N= 27
M= 1,33
SD= 0,62
k.A.= 0
20
Der inhaltliche Aufbau der Vorlesung war
logisch/nachvollziehbar.
5
2
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
gar nicht
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Thema
7
N= 27
M= 2,78
SD= 1,5
k.A.= 0
7
5
5
3
Ich habe mich schon vor der Vorlesung für das Thema
interessiert.
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
13
7
6
Das erforderliche Vorwissen ist angemessen.
1
vollkommen
1
N= 27
M= 2,04
SD= 0,81
k.A.= 0
2
3
4
0
gar nicht
5
12
N= 27
M= 2,11
SD= 0,75
k.A.= 0
9
6
Die Anteile mathematischer/technischer Inhalte sind
angemessen.
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
gar nicht
11
N= 27
M= 2,26
SD= 0,94
k.A.= 0
7
6
3
Das Thema der Vorlesung ist als solches relevant.
0
vollkommen
1
2
3
4
gar nicht
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Thema
N= 27
M= 2,19
SD= 0,88
k.A.= 0
12
7
6
Ich habe das Gefühl in der Vorlesung Wichtiges gelernt zu
haben.
2
vollkommen
1
2
3
4
0
gar nicht
5
12
5
Das behandelte Thema enthält Bezüge zu meiner späteren
Berufstätigkeit.
N= 27
M= 2,78
SD= 1,12
k.A.= 0
6
2
2
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Anforderung
15
7
5
Die Schwere des Stoffes war angemessen.
vollkommen
1
N= 27
M= 2,07
SD= 0,68
k.A.= 0
2
3
0
0
4
5
gar nicht
13
N= 27
M= 2,44
SD= 0,89
k.A.= 0
7
4
3
Der Umfang des Stoffes war angemessen.
0
vollkommen
1
2
3
4
gar nicht
5
14
N= 27
M= 1,74
SD= 0,66
k.A.= 0
10
3
Das Tempo der Vorlesung war angemessen.
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
gar nicht
N= 27
M= 1,89
SD= 0,58
k.A.= 0
18
6
Die Anforderungen der Vorlesung waren angemessen.
3
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
gar nicht
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Anforderung
N= 27
M= 2,11
SD= 0,8
k.A.= 0
13
7
6
Der Zeitaufwand für die Vorlesung insgesamt (inkl. Vor- und
Nachbereitung) war angemessen.
1
vollkommen
1
Insgesamt hat mich die Vorlesung überfordert.
1
2
3
4
8
8
0
gar nicht
5
N= 27
M= 3,69
SD= 1,09
k.A.= 1
7
2
vollkommen
gar nicht
1
2
3
4
5
12
8
6
Ich habe mich durch die Vorlesung unterfordert gefühlt.
vollkommen
0
1
1
2
N= 27
M= 4
SD= 0,83
k.A.= 0
gar nicht
3
4
5
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Material / Folien
15
7
Die Qualität der in der Vorlesung verwendeten Medien war
gut.
4
1
vollkommen
1
2
10
9
3
4
1
vollkommen
2
gar nicht
5
N= 27
M= 1,96
SD= 0,9
k.A.= 0
7
Es wurden genügend Materialien zur Vertiefung des Stoffes
angeboten.
1
0
N= 27
M= 1,67
SD= 0,88
k.A.= 0
3
4
0
gar nicht
5
25
Folien und Skripte waren rechtzeitig zugänglich.
2
0
0
0
2
3
4
5
vollkommen
1
N= 27
M= 1,07
SD= 0,27
k.A.= 0
gar nicht
21
Die vorbereiteten Folien trugen zum Verständnis der Inhalte
bei.
5
1
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
N= 27
M= 1,26
SD= 0,53
k.A.= 0
gar nicht
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Material / Folien
17
N= 27
M= 1,41
SD= 0,57
k.A.= 0
9
Die verfügbaren Materialien waren optimal dazu geeignet,
die Vorlesung nachzuarbeiten.
1
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
gar nicht
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Gesamteinschätzung
16
N= 27
M= 1,48
SD= 0,64
k.A.= 0
9
Insgesamt fand ich die Vorlesung gut.
2
vollkommen
1
2
3
0
0
4
5
gar nicht
14
7
N= 27
M= 1,92
SD= 0,69
k.A.= 1
5
In der Vorlesung habe ich viel gelernt.
vollkommen
1
2
12
11
3
0
0
4
5
gar nicht
N= 27
M= 1,7
SD= 0,72
k.A.= 0
4
Meine Erwartungen an die Vorlesung wurden erfüllt.
vollkommen
1
14
2
3
0
4
5
gar nicht
N= 27
M= 1,52
SD= 0,58
k.A.= 0
12
Ich würde die Vorlesung weiterempfehlen.
1
vollkommen
1
0
2
3
0
0
4
5
gar nicht
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Insgesamt bewerte ich die Vorlesung mit der Note
14
10
1
sehr gut
gut
befriedigend
0
0
ausreichend
mangelhaft
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)
Anmerkungen
"Der Dozent hat einen sehr guten Unterrichtsstil. Seine Fallbeispiele sind amüsant und
lockern den Stoff auf."
"Die praxisnahen Beispiele sind gut. Der Dozent ist richtig gut."
"Sehr motivierter Dozent!"
"angenehm forsch der Dozent. Lockerer Umgang - gut"
"So muss eine Veranstaltung sein! Sehr gut"
Qualis - SS 2015 - Management Informationssysteme II: Data Mining (Vorlesung)