Download BAB I - PPTA

BAB I
Pendahuluan
Latar Belakang
• Definisi E-commerce menurut kamus bahasa inggris adalah perdagangan
elektronik atau e-dagang (bahasa Inggris: electronic commerce) yaitu
penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui
sistem elektronik seperti internet atau televisi, www dan jaringan
komputer lainnya (Sunarto, 2009). Pada saat ini Surabaya dan sekitarnya
berkembang dengan pesat menuju kota Jasa dan Perdagangan. Surabaya
dan sekitarnya telah menjadi pusat industri bagi Indonesia. Sistem
penjualan menggunakan internet pun sudah banyak dipakai di banyak
kalangan, namun hasilnya belum maksimal. Contohnya penggunaan
layanan internet sepert jejaring sosial Facebook atau blog, bahkan telah
menggunakan e-commerce untuk melakukan interaksi kepada pelanggan
(Firdhana,2006). Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa e-commerce
merupakan proses pembelian dan penjualan jasa atau produk antara dua
belah pihak melalui internet (Commerce Net) dan sejenis mekanisme
bisnis elektronik dengan fokus pada transaksi bisnis berbasis indivisu
dengan menggunakan internet sebagai media pertukaran barang atau jasa
baik antar instansi atau individu dengan instansi, misalnya pada Dhian
Handicraft Indonesia di Sidoarjo.
• Dhian Handicraft Indonesia di Sidoarjo merupakan perusahaan yang
bergerak dalam bidang kerajinan dan kebutuhan rumah tangga.
Produk yang dibuat seperti tudung saji, tutup galon air mineral, tisu
kotak, tempat koran, lampu hias, dan lain sebagainya. Dhian
Handicraft Indonesia di Sidoarjo ini sebagai perusahaan yang tepat
untuk diterapkannya metode market Basket Analysis karena masih
menggunakan media pemasaran manual seperti brosur, iklan di
koran dan media elektronik sederhana berupa facebook dan blog.
Selain itu perusahaan juga masih mengalami kesulitan dalam
menganalisa pelanggan yang telah mempunyai data transaksional
baik non keuangan atau keuangan. Oleh sebab itu diperlukan
adanya sebuah metode yang diterapkan untuk menyelesaikan
permasalahan seperti, penjualan barang yang kurang maksimal.
•
•
Market Basket Analysis merupakan salah satu teknik dari data mining yang
digunakan untuk menentukan produk-produk manakah yang akan dibeli oleh
pelanggan secara bersamaan dengan melakukan analisa terhadap daftar transaksi
pelanggan. Dengan mengetahui produk-produk tersebut, maka sebuah sistem ecommerce dapat membuat maupun mengembangkan sebuah sistem customer
profiles dan dapat menentukan layout catalog pelanggannya sendiri
(Firdhana,2006).
Seperti pada jurnal Humboldt Universitat Berlin yang telah ada mengenai
penerapan metode Market Basket Analysis, “ Market Basket Analysis adalah
Asosiasi berpasangan menggunakan ukuran asosiasi sederhana untuk
menunjukkan kebetulan atau afinitas item dalam keranjang pasar untuk
mengidentifikasi kategori produk yang berhubungan. Seringkali teknik
multidimensional scaling atau analisis cluster diterapkan untuk pertama
mengurangi jumlah besar kategori. Asosiasi aturan-aturan yang kemudian
digunakan untuk subset kelompok kategori produk bersama-sama. Vektor
kuantisasi adalah metode yang lebih canggih, yang memperkaya data dengan
tambahan keranjang vektor. vektor ini berisi informasi tentang keanggotaan dari
suatu kategori khusus untuk kelas subbasket. Menggunakan jaringan saraf untuk
analisis keranjang pasar berkaitan dengan kuantisasi vektor. Pertama, afiliasi untuk
subkelompok adalah diidentifikasi. Kolaborasi penyaringan kemudian
menggunakan database untuk mengidentifikasi para pelanggan, yang berperilaku
mirip dengan target pelanggan dan untuk membuat prediksi menggunakan
kesamaan” (Boztuğ,2005)
• Dari penerapan metode diatas, perlu adanya tambahan sistem yang
dapat membantu penerapan e-commerce ini. Sistem customer
profiles merupakan sistem yang mampu menyediakan isi dan
bantuan secara spesifik kepada pelanggannya berdasarkan pola
tingkah laku pelanggan tersebut. Sistem ini juga merupakan salah
satu solusi yang telah banyak digunakan oleh situs web e-commerce
dalam usaha untuk meningkatkan pelayanan demi kepuasan
pelanggan dan penjualan (Hagen, 1999). Dibandingkan jurnal
sebelumnya (Firdhana, 2005), maka sistem ini memiliki kelebihan,
yaitu dapat menampilkan related item untuk menawarkan produk
yang biasa dipilih pelanggan secara bersamaan. Isi dan bantuan
secara spesifik itu sendiri berupa promosi-promosi yang terkait dan
saran-saran atas rekomendasi dari barang-barang yang sesuai
dengan pola tingkah laku pelanggan mereka yang telah lama
melakukan transaksi. Dengan begitu, maka situs web tersebut
seolah-olah mengenal pelanggannya dengan baik. Berdasarkan
fakta diatas, maka dibuat suatu sistem customer profiles atau biasa
disebut dengan sistem personalisasi yang diharapkan menjadi
sebuah kelebihan dalam penggunaan e-commerce pada sistem ini.
• Dari penggunaan metode Market Basket Analysis
tersebut diharapkan perusahaan Dhian
Handicraft ini mampu mempersiapkan diri sejak
awal untuk mengantisipasi lonjakan pelanggan
yang disebabkan oleh perubahan cara berdagang
dan memperkenalkan produknya. Dengan adanya
sistem customer profiles yang digunakan dalam
penelitian ini, diharapkan dapat meningkatkan
tingkat kepuasan pelanggan dalam melakukan
proses browsing sampai dengan proses transaksi
dan dengan sendirinya akan dapat meningkatkan
penjualan dari situs web e-commerce itu sendiri.
Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas dirumuskan
permasalahan sebagai berikut:
• Bagaimana membuat situs web e-commerce yang
interaktif pada sistem customer profile ?
• Bagaimana menerapkan metode Market Basket
Analysis untuk sistem customer profiles pada
situs web e-commerce ?
• Bagaimana menyajikan laporan hasil analisa
pelanggan yang telah mempunyai data
transaksional baik non keuangan atau keuangan ?
Batasan Masalah
Batasan masalah yang diambil berdasarkan rumusan masalah tersebut
adalah:
• Studi Kasus sistem customer profiles dibatasi untuk Dhian Handicraft
Indonesia.
• Sistem customer profiles yang dibuat adalah sistem customer profiles
pada situs web e-commerce pada Dhian Handicraft Indonesia.
• Penyampaian informasi kepada pelanggan dilakukan dengan metode
penyampaian informasi langsung ke dalam aplikasi. (Sebagai contoh,
sewaktu pelanggan melakukan proses browsing suatu barang pada suatu
situs web, pelanggan juga dapat melihat rekomendasi barang yang
berhubungan).
• Bahasa pemrograman web yang digunakan adalah PHP dan database
MySQL.
• Untuk proses keuangan, sistem ini menampilkan laporan penjualan.
• Sistem ini membahas proses pembayaran melalui pembayaran transfer.
Tujuan
Adapun tujuan dari pembuatan Tugas Akhir ini yang
berjudul Penerapan Metode Market Basket Analisis
Pada Situs Web E-commerce Dhian Handicraft
Indonesia ini adalah :
• Menghasilkan situs web e-commerce yang interaktif
pada sistem customer profile.
• Menerapkan metode Market Basket Analysis untuk
sistem Customer Profiles pada situs web e-commerce.
• Menyajikan laporan hasil analisa pelangga yang telah
mempunyai data transaksional baik non keuangan atau
keuangan.
Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
• BAB I:
PENDAHULUAN
Bab ini meliputi latar belakang permasalahan, perumusan masalah, pembatasan masalah, tujuan dan
sistematika penulisa tugas akhir.
• BAB II: LANDASAN TEORI
Meliputi penjelasan konsep customer profiles, web, data mining khususnya penerapan Market Basket
Analysis.
• BAB III:METODE PENELITIAN
Meliputi penjelasan tentang rangkaian langkah yang ditempuh dalam pelaksanaan kegiatan penelitian
ini serta langkah perancangan model sistem yang diusulkan dari awal sampai akhir, rancangan
struktur database yang dipergunakan dalam aplikasi serta desain masukan dan keluaran aplikasi.
• BAB IV:IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
Berisi tentang cara untuk mengimplementasikan sistem dan pengujian terhadap sistem yang dibuat.
Juga berisi informasi tentang kebutuhan sistem, baik itu perangkat keras maupun perangkat lunak
yang diperlukan.
• BAB V: PENUTUP
Pada bab ini berisi analisa hasil penelitian dan perancangan suatu sistem informasi, kesimpulan
mengenai hal-hal yang dibahas dalam bab sebelumnya, serta berisi saran yang bersifat membangun
bagi pengembangan selanjutnya.