Download STUDI KASUS PT. BALI SINAR MENTARI

Bagaimana merancang dan membangun
sistem pengelompokan pelanggan potensial
menggunakan metode k-means untuk
promosi paket wisata (studi kasus PT. Bali
Sinar Mentari).
Pembuatan tugas akhir ini mengambil studi
kasus pada PT. Bali Sinar Mentari.
 Paket wisata yang disediakan perusahaan
hanya untuk wisata di daerah Bali.
 Tidak membahas proses pemesanan dan
penjualan paket wisata serta pembuatan
laporan keuangan.
 Sistem ini hanya membahas proses input
data transaksi penjualan jasa, pendaftaran
pelanggan, pembuatan paket wisata.

Pengelompokan kategori paket wisata
ditentukan oleh manajemen PT. Bali Sinar
Mentari.
 Pelanggan
yang dikelompokan adalah
pelanggan yang telah terdaftar sebelumnya
dan pernah memakai jasa perusahaan ini
serta harus memiliki e-mail.
 Layanan e-mail hanya mencakup pemberian
promosi kepada pelanggan.
 Aplikasi ini berbasis dekstop dan bahasa
pemrograman yang digunakan adalah Visual
Basic.Net 2005 dan Microsoft SQL Server 2005
sebagai basis datanya.

Tujuan pada Tugas Akhir ini adalah
menghasilkan
sistem
pengelompokan
pelanggan
potensial
menggunakan
metode k-means untuk promosi paket
wisata (studi kasus PT. Bali Sinar Mentari).

Sistem Informasi
› Sistem
› Informasi
Data
Informasi
› Sistem Informasi
Proses
Data
Komponen
Sistem
Informasi

Sistem Pendukung Keputusan
› Fase Pengambilan Keputusan
Intellligence
Design
Choice
Tak
Terstruktur
Semi
Terstruktur
› Kerangka Kerja SPK
Terstruktur

Data Mining
› Proses dalam Knowledge Discovery
Selection
Prepocessing
Transformation
Data Mining
Interpretation and
evaluation
Clustering
 K-Means Clustering

Ya
Mulai
Menentukan
Jumlah
Cluster
Hitung Jarak Objek
ke Centroid
Pengelompokan
Berdasarkan Jarak
Terdekat

Eucledian Distance =
Hitung
Centroid
Ada Objek
Berpindah
Kelompok?
Tidak
Selesai

System Flow

Diagram Berjenjang

Data Flow Diagram (DFD)

Conceptual Data Model (CDM)

Physical Data Model (PDM)

Pengelompokan pelanggan menggunakan
metode K-Means Clustering dapat diterapkan
dengan baik dan dapat menghasilkan
pelanggan yang potensial pada sistem
pengelompokan
pelanggan
potensial
menggunakan
metode
k-means
untuk
promosi paket wisata (studi kasus PT. Bali Sinar
Mentari).

Sistem pengelompokan pelanggan potensial
menggunakan
metode
k-means
untuk
promosi paket wisata (studi kasus PT. Bali Sinar
Mentari) mampu mengirimkan promosi paket
wisata
kepada
pelanggan
potensial
menggunakan email.

Sistem pengelompokan pelanggan ini dapat
diintegrasikan dengan sistem informasi yang
lain pada PT. Bali Sinar Mentari. Sehingga
nantinya masing-masing sistem dapat saling
bertukar data, agar data pada sistem ini
dapat digunakan untuk keperluan lain.

Metode K-Means Clustering merupakan salah
satu metode dari sekian banyak metode
pengelompokan data yang ada. Untuk itu,
tidak menutup kemungkinan adanya metode
yang lebih baik jika dibandingkan dengan
metode K-Means Clustering ini, untuk
kemudian dapat dikembangkan dalam
penelitian selanjutnya.