Survey
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
Oleh: Alfin Mustikawan, M.Pd Ilmu Statistik (statistics): has to do with the analysis of numerical data (Blommers & Forsyth, 1977:7) a collection of theory and methods applied for the purpose of understanding data (Hinkle, Wiersa, & Jurs, 1979:3) mengkaji cara efektif memahami ‘makna’ suatu data atau angka-angka Descriptive Statistics Measures o f Central Tendency Measure o f Variability Graphic Displays Mean Variance Frequency Distribution tables Median Standard Deviation Frequency Distribution Polygon Mo de Range Histogram Deviation Bar Graph Mean Deviatio n Sum o f Squared Deviation Inferential Statistics Estimation Correlation & Regression Chi-Square z-scores Pearson Correlation Test for Goodness of Fit Single Sample t statistic Phi-coefficient Test for Independence Independent t statistic Linear Regression Dependent t statistic Analisis dapat berarti: meringkas dan mengkomunikasikan data (effective ways of summarizing and communicating masses of information…), yang akhirnya disebut statistik deskriptif Analisis dapat berarti: menggali ‘sesuatu’ dibalik data (goes beyond a given set of data), yang akhirnya dikenal dengan statistik inferensial Penerapan ilmu statistik dalam bidang penelitian pendidikan Bertujuan untuk mempermudah penginterpretassian data kuantitatif atau angka-angka (dalam pendidikan) Juga ada metode statistika deskriptif (pemaparan data) dan inferensial (pengujian hipotesis) Deskriptif: pengorganisasian, peringkasan, dan pembuatan pernyataan2 umum tentang data; upaya identifikasi kesamaan atau perbedaan antar anggota kelompok; pendeskripsian bentuk distribusi atau sebaran data Inferensial: data berasal dari cuplikan (sampel) dan ingin menjelaskan prilaku data pada suatu kelompok sejenis yang jauh lebih besar (populasi) 1. Populasi Sekumpulan data yang mengidentifikasikan suatu fenomena yang tergantung dari kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan. 2. Sampel Sekumpulan data yang diambil / diseleksi dari suatu populasi. (sampel adalah bagian dari populasi). 3. Statistik Inferensi Suatu keputusan, perkiraan atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang terkandung dari suatu sampel 4. Pengukuran Reabilitas dari Statistik Inferensi. Tujuan dari statistik pada dasarnya adalah melakukan deskripsi terhadap data sampel, kemudian melakukan inferensi terhadap populasi data berdasar pada informasi (hasil statistik deskriptif) yang terkandung dalam sampel. Catatan : Karena sampel yang diambil hanya sebagian dari populasi, dapat terjadi bias dalam kesimpulannya. Sebagai konsekuensi dari kemungkinan timbulnya berbagai bias dalam inferensi, perlu diukur reabilitas dari setiap inferensi yang telah dibuat. Dasar2 teori matematika, hanya sebatas SMP Prosedur komputasi (operasi hitungan), misalnya KaBaTaKu (x : + -), ada kalkulator dan komputer Pemilihan teknik statistik, ini yang akan banyak dibicarakan dalam perkuliahan ini; mengembangkan pemahaman tentang variasi teknik statistik untuk jenis data yang akan dianalisis, sehingga dapat diinterpretasikan