Download Data Mining

Ferry Setiawan
Hendra Rizki Ramadhan
Winny Narwastu Wijaya
Andri Gunawan
Steven
1501172891
1501172903
1501176201
1501173010
1501149491
Data Mining adalah usaha pencarian informasi
yang saling terkait untuk menemukan
pengetahuan dari sejumlah data yang ada.






Deskripsi
Estimasi
Prediksi
Klasifikasi
Pengklusteran
Asosiasi
Data Warehouse merupakan gudang informasi
yang diperoleh dari banyak sumber. Lalu,
disimpan dalam skema basis data tunggal dan
ditempatkan pada satu lokasi.






Pertumbuhan yang cepat dalam kumpulan data.
Penyimpanan data dalam data warehouse.
Adanya peningkatan akses data melalui web dan
intranet.
Tekanan kompetisi bisnis untuk meningkatkan
penguasaan pasar dalam globalisasi ekonomi.
Perkembangan teknologi perangkat lunak untuk
data mining.
Perkembangan dalam kemampuan komputasi dan
pengembangan kapasitas media penyimpanan.





Data Selection
Pre-processing/Cleaning
Transformation
Data mining
Interpretation/Evalution
Enam fase CRISP-DM
 Fase Pemahaman Bisnis
 Fase Pemahaman Data
 Fase Pengolahan Data
 Fase Pemodelan
 Fase Evaluasi
 Fase Penyebaran




Fathansyah. (2004). Buku Teks Komputer Sistem
Basis Data Lanjutan Buku Basis Data. Bandung:
Informatika Bandung.
Fayyad, U. M. (1996). Advances in Knowledge
Discovery and Data Mining. Cambridge: The
MIT Press.
Larose, D. T. (2006). Data Mining Methods and
Models. New Jersey: John Wiley & Sons.
Ramakrishnan, R., & Gehrke, J. (2009). Database
Management Systems. The McGraw-Hill
Companies.