Download data minIng2.pps - Haqqi Akbar.COM

Survey
yes no Was this document useful for you?
   Thank you for your participation!

* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project

Document related concepts
no text concepts found
Transcript
DATA MINING
Disusun Oleh :
M. T. Haqqi Akbar
(06071121)
JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS TERAPAN
INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRIND
YOGYAKARTA
2009
BAB I
PENDAHULUAN
Latar Belakang Masalah
Data mining adalah proses yang mungkin bermanfaat untuk penggalian
informasi dari data mentah
Berbeda dengan teknologi yang lain data mining tidak memerlukan manusia
untuk mengajukan pertanyaan spesifik.
Apa itu pola?
Data mining dan sistem penemuan pengetahuan sering
berbicara tentang menemukan pola, aturan, dan fakta
dalam baris data. So, what is a pattern?
Dalam tabel data,
suatu pola didefinisikan sebagai
kumpulan baris yang memiliki nilai-nilai yang sama
dalam dua atau lebih kolom.
Pertimbangkan untuk
contoh, tabel berikut yang memuat data tentang obyek;
bentuk, warna, dan berat badan.
Contoh :
tabel berikut yang memuat data tentang obyek; bentuk, warna, dan
berat badan.
Row#
Row #
Shape Bentuk
Color Warna
Weight
Bobot
1 -> 1 ->
Box Kotak
Red Merah
100 100
2 -> 2 ->
Box Kotak
Red Merah
200 200
3 -> 3 ->
Box Kotak
Red Merah
300 300
44
Box Kotak
Blue Biru
400 400
55
Cone Kerucut
Blue Biru
400 400
Gambar 1: Contoh Tabel.
Apakah kita ingin mencari semua pola dan
pengecualian?
Dalam Data Mining, bagaimanapun, mencari informasi berguna yang
tersembunyi dalam database.
Dan karena informasi ini akan digunakan oleh manusia, kita harus
mencari pola-pola yang menarik.
Bagaimanakah pola yang menarik itu?
Perhatikan tiga persyaratan berikut:
• Pola yang menarik adalah salah satu yang melibatkan kolom menarik.
• Pola yang menarik adalah pola yang sangat kuat yang telah tinggi
tingkat kepercayaan dan dukungan.
• Menggambarkan pola yang menarik yang tidak terduga atau informasi
yang tidak diketahui.
Fakta Discovery Engine dalam SuperQuery.
Fakta Discovery Engine adalah bagian dari SuperQuery yang bertanggung jawab
untuk data dan menemukan fakta-fakta dan pengecualian.
Fakta adalah pengamatan terhadap sekelompok baris dalam bentuk tabel
Gambar 2: The Fact Discovery Engine Dialog Utama.
Discovery Fakta Engine
SuperQuery menyediakan pengguna dengan kontrol penuh pada
kualitas fakta-fakta yang ditemukan.
Hal ini dilakukan dengan memungkinkan pengguna untuk mengubah
persyaratan dukungan di berbagai tingkat kepercayaan. Setiap fakta
ini didukung oleh sejumlah baris.
Gambar 3: Pengaturan Discovery Fakta Dialog.
Sementara mesin sedang berjalan, pola dilaporkan sebagai aturan
dalam sebuah Jika-Maka pernyataan seperti yang ditunjukkan dalam
dialog berikut :
Gambar 4: Pelaporan Aturan
Seperti ditunjukkan pada gambar berikut, fakta saat ini juga digambarkan
dalam bentuk tekstual dalam panel terpisah untuk membantu pengguna
memahami fakta.
Gambar 5: Pelaporan Aturan
Kesimpulan
Data Mining adalah evolusi alami pertanyaan dan alat pelaporan.
Kita perlu memiliki komputer menyaring data dan melaporkan pola-pola
yang penting. Selain itu, karena proses penggalian data sistematis,
Maka kita akan menemukan informasi yang lain sepenuhnya
tersembunyi.
Data mining SuperQuery membuat tersedia untuk semua orang dengan
mengintegrasikan semua fungsi penambangan data dalam satu kerangka
yang sederhana.
TERIMA KASIH