Download Data Mining dan Aplikasi untuk Knowledge Management

Data Mining dan Aplikasi untuk
Knowledge Management
Kelompok 10 :
Rendy Arsanto - 1501145770
Tris Suseno - 1501152611
Erlina Indra - 1501145713
Monyca Gunawan - 1501147763
Eva Budiarti - 1501147031
Data Mining
• Data Mining adalah Langkah utama
dalam menemukan pengetahuan
didalam proses database (KDD) yang
menghasilkan bentuk atau model yang
berguna dari data.
Data Mining dan KDD Process
Data Mining Task
•
•
•
•
•
•
Classification
Regression
Clusterring
Dependency
Deviation
Summarization
Dua Objektif dalam Pengerjaan
Data Mining
• Prediction
Contoh : Classification, Regression dan
Anomaly Detection
• Description
Contoh : Clustering, Association Rule
Learning, dan Summarization)
Knowledge Management
• Menurut Mc Inerney (2002), Knowledge
Management adalah Sebuah usaha untuk
meningkatkan pengetahuan yang
berguna didalam sebuah perusahaan.
Knowledge Management :
Capture and Creation Tools
•
•
•
•
•
•
•
KM Framework
Knowledge-Based System(KBS)
Data Mining
Informasi dan Teknologi komunikasi
Artificial Inteligence(AI)/Expert System (AS)
Database Teknologi
Modeling
Aplikasi Data Mining pada
Knowledge Management
a) Knowledge Resources
1. Health Care Organization
2. Retailing
3. Financial / Banking
4. Small and Middle Businesses
5. Entrepreneurial Science
6. Business
7. Collaboration and Teamwork
8. Construction Industry
Aplikasi Data Mining pada
Knowledge Management (Cont..)
b) Knowledge Types
1. Health-Care System Domain
2. Construction Industry Domain
3. Retailing Domain
4. Financial Domain
5. Small and Middle businesses Modelling
Domain
6. Research Assets Domain
7. Business Domain
8. Collaboration and Teamwork Domain
Aplikasi Data Mining pada
Knowledge Management (Cont..)
c) Data Mining Techniques/ Aplication
that used in KM
1. Classification
2. Clustering
3. Depedency Modeling
Referensi
• International Journal of Data Mining &
Knowledge Management Process
(IJDKP) Vol.2, No.5, September 2012