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* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
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PUC - BD3 Sistemas de Banco de Dados Distribuídos IBM DB2 Carlos Henrique Rafael Siqueira Introdução - Primeiro SGBD relacional multiplataforma, multimídia e pronto para Web. - Robusto e flexível. - Escalonamento inigualável. - Mais de 60 milhões de usuários e 300 mil empresas. Escalabilidade: - DB2 roda em hardware IBM, SUN e HP, com sistemas Unix, Windows, Linux, NUMA-Q e OS/2. - Suporte de conectividade com sistemas de handheld Windows CE, Linux e Palm OS. Projeto de BD-Distribuído - Arquitetura DRDA - Distributed Relational Database Architecture (Arquitetura de Banco-dedados Relacional Distribuído). - Tabelas Grandes – 64 bilhões de bytes. - Recuperação integrada. Projeto de BD-Distribuído – Fragmentação - Suporte à fragmentação somente horizontal - Hash partitioning (balanceamento) e Partition maps (paralelismo). - Usa o termo “partição”. Projeto de BD-Distribuído - Partition maps Projeto de BD-Distribuído – Mecanismos de Replicação • Ferramenta: DataPropagator • Interface de programação: asnCapture e asnApply • Componentes – Administration Interfaces – Change-Capture – Apply Program Projeto de BD-Distribuído – Administration Interfaces • São usadas para criar tabelas de controle que armazenam o critério de replicação. • As tabelas de controle são usadas para que os componentes de replicação possam se comunicar e também para gerenciar as tarefas de replicação. Projeto de BD-Distribuído – Change-capture mechanisms • Capture program – Captura as modificações pelo log. – Armazena temporariamente em tabelas. – Roda continuamente (eventuais paradas). • Capture triggers Projeto de BD-Distribuído – Apply Program • Inicialmente acessa diretamente a tabela de origem para popular a tabela de destino (full-refresh copy). • Copia as mudanças das tabelas temporárias. • Associado a um Control Server • Verificam as atualizações nas Control Tables. Projeto de BD-Distribuído – Schedule for Apply Program • Synchronous replication • Asynchronous replication – Interval timing – Event timing – On-demand timing Projeto de BD-Distribuído – Servidores Lógicos Todo componente de replicação reside em um servidor lógico. Existem 3 tipos: • Source server – Change-capture mechanisms – Source tables – Control tables • Target server – Target tables • Control server – Control tables Projeto de BD-Distribuído – Configurações de Replicação • Data distribution • Data consolidation • Update anywhere • Occasionally connected Data distribution Data consolidation Update Anywhere Occasionally connected Projeto de BD-Distribuído – Resolução de conflitos • A resolução padrão de conflito considera que se ocorre um conflito entre a origem e o destino, a origem ganha. • É aconselhado modelar a aplicação de forma que não ocorram conflitos. Para isso é sugerido que se utilize o update anywhere nas seguintes condições: – Fragmentação por chave – Fragmentação por tempo • Você tem a opção de ignorar os conflitos e rejeitar qualquer alteração conflitante. Update Anywhere sem risco de conflitos Controle do ambiente distribuído - Gerenciamento de View. Controle de Segurança. Controle de Integridade. Controle do ambiente distribuído – Controle de segurança Pode ser especificado o tipo de autenticação. – SERVER O login e o password são validados no servidor do DDCS. – CLIENT O login e o password são validados no cliente do DDCS. – DCS O login e o password são validados no “host system”. + Snapshot de tabelas de permissões e acessos. Transparência - Transparência de distribuição Transparência de replicação Transparência de fragmentação Controle do ambiente distribuído – Transparência de distribuição DB2 federated database system • Baseado em “apelidos” • Bancos Suportados – DB2 Universal Database – DB2 for OS/390 Version 5 with PTF PQ07537 – DB2 for MVS V2R3 with APAR PN43135, UN75958, UN54600, and UN56735 – DB2 for MVS V3R1 with APAR PN70612, UN42626, UN54601, and UN73393 – DB2 for MVS V4R1 with APAR PN70612 – SQL/DS – DB2 for Common Servers V2 – DB2 Parallel Edition – Oracle V7.0.16 or later – Any OLE DB provider Processamento Distribuído de Consulta - O otimizador de consultas do DB2 conhece características do ambiente de hardware, do dado, tabelas, particionamento. - Além dos processos, o intervalo de tempo entre geração de estatísticas no DB2 é de 30 minutos. - RUNSTAT manual. Processamento Distribuído de Consulta - O BD2 trabalha com planos de acesso estáticos e dinâmicos. - Paralelismo - Suporta níveis múltiplos de consultas em paralelo. Processamento Distribuído de Consulta - Custo medido em “timeron”. Processamento Distribuído de Consulta - Visual Explain - Explain Processamento Distribuído de Transação - Transaction logging centralizado. - Transaction Manager e TP Monitor distribuído. - Utiliza two-phase commit. Suporte replicação e acesso a dados de SGBD Heterogêneo - DataPropagator. Replicação - DataJoiner. Dados FIM