Download UJI ASUMSI KLASIK

Langkah-langkah mendeteksi multikolonearitas dengan matrik
korelasi antar variabel independen dan perhitungan tolerance
dan VIF :
Pilih Analyze
Pilih regression
Pilih linear
Pada kotak dependen isiskan variabel (Y)
Pada kotak independen variabel isiskan varaibel (Xn)
Pada kotak Metod, pilih enter
Pada Statistics (klik untuk menapilkan materik korelasi , nilai tolerance, dan VIF)
Pilih covariance matrix dan collinierity diagnostics
Tekan continuance
Tekan ok
Langkah-langkah mendeteksi uji Autokorelasi:
Pilih Analyze
Pilih regression
Pilih linear
Pada kotak dependen isiskan variabel (Y)
Pada kotak independen variabel isiskan varaibel (Xn)
Pada kotak Metod, pilih enter
Pada Statistics (DURBIN WATSON KLIK AKTIFKAN)
Klik continuance
Klik ok
Uji Heteroskendensitas
 Dari menu utama SPSS 17
 Pilih Analyze
 Pilih regression
 Pilih linear
 Pada kotak dependen isiskan variabel (Y)
 Pada kotak independen variabel isiskan varaibel (Xn)
 Pada kotak Metod, pilih enter
 Pada Pilih PLOTS
 Pilih Y PILIH SRESID
 Pilih X PILIH ZPRED
 Klik continuance
 Klik ok
Catatan Data analisis :
• Jika ada pola tertentu, seperti titik –titik yang
ada membentuk pola tertentu yang teratur
(bergelombang,
melebar
kemudian
menyempit ) maka mengidindikasikan telah
terjadi hetrokedastisitas.
• Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik
menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada
sumbu Y, maka tidak terjadi heterokendensitas
UJI NORMALITAS
















Dengan langkah-langkah :
Dari menu utama SPSS 17
Pilih Analyze
Pilih regression
Pilih linear
Pada kotak dependen isiskan variabel (Y)
Pada kotak independen variabel isiskan varaibel (Xn)
Pada kotak Metod, pilih enter
Pada Pilih PLOTS
Pilih Y PILIH SRESID
Pilih X PILIH ZPRED
Pilih contreng Histogram
Pilih normalitas probability plot
Abaik kan yang lain
Klik continuance
Klik ok
Catatan Uji Normalitas:
 Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel penganggu atau
residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa
nilai residual mengikuti distribusi normal.
 Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Ada
dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistibusi normal atau tidak yaitu dengan analisis
grafik dan uji statistik.
 Analisis grafik
 Salah satu cara untuk termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik
histrogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati
distribusi normal. Namun demikian hanya dengan melihat histogram hal ini dapat menyesatkan
khususnya untuk jumlah sampel yang kecil.
 Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probabilityy plot yang
membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal.
 Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan
dibandingkan dengan garis diagonal.
 Jika distibusi data residual normal, maka garis yang memgambarkan data sesungguhnya akan
mengikuti garis.
Refrensi :
Ghozali, I, 2012. Aplikasi Analisis Multivariate
Dengan Program SPSS 20. Semarang .Badan
Penerbit Universitas Diponegoro
Ghozali, I, 2006.Ekonomtrika: Teori, Konsep dan
Aplikasi dengan Progeram SPSS 17. Semarang
.Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Dan beberapa sumberlainya