Download ARTIFICIAL INTELLIGENCE

ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
Kelompok 5
Whitny Pelealu
Ruth Ditaria
Rafed Ramzi
Bobi Rudiyanto
Dio Pramono
1501180161
1501202881
1501165305
Definisi

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AL)
didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah.
- kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan
menggunakannya

Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer)
agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.
Definisi

H. A. Simon [1987] :
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan
kawasan
penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan
pemrograman
komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam
pandangan manusia adalah cerdas”

Rich and Knight [1991]:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang
bagaimana
membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini
dapat
dilakukan lebih baik oleh manusia.”
Sejarah

Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan "Kalkulus
Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang
meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI
pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan
mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK):
sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher
Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh
Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan
buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok
persoalan ini.
Pengertian AI berdasarkan Sudut
Pandang
AI terbagi menjadi 2 yaitu :
1.
AI Konvensional
2.
Kecerdasan komputasional (CI, Computational
Intelligence)
Perbandingan AI – Pemograman
konvensional
Tujuan Kecerdasan buatan
(Winston dan Prendergast)
 Membuat
mesin menjadi lebih pintar (tujuan
utama)
 Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
 Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan
entrepreneurial)
Perspektif Pandangan AI

Perspektif Kecerdasan (Intelligence) :
AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat
melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh
manusia.

Perspektif bisnis :
AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna dan
metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna
menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

Perspektif pemrograman (Programming) :
AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman
simbolik, pemecahan masalah proses pencarian (search).
Perspektif Pandangan AI(Cont...)

Perspektif penelitian (research) :
1. Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960-an,
percobaan pertama adalah membuat program permainan
(game) catur membuktikan teori dan general problem solving
(untuk tugas tugas sederhana).
2. “Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari
studi area.
Jenis – jenis AI
Dalam perkembangannya kecerdasan buatan dapat dikelompokkan :
 Sistem Pakar (Expert System)
komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar
sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan
dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar.
 Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)
user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa
sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa indonesia, dan sebagainya.
 Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)
manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara.
 Robotika & Sistem Sensor.
Jenis – Jenis AI
(Cont...)




Computer Vision
menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak
melalui komputer.
Intelligent Computer-Aided Instruction
komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih
& mengajar.
Game Playing.
Soft Computing.
sebuah inovasi dalam membangun sistem cerdas.
Metodologi
 Logika
Fuzzy/Fuzzy Logic (mengakomodasi
ketidaktepatan).
 Jaringan Syaraf Tiruan/Neurall Network
(menggunakan pembelajaran).
 Probabilistic Reasoning (mengakomodasi
ketidakpastian).
 Algoritma Genetika/Evolutionary Computing
(optimasi).
Aplikasi-aplikasi dari AI










Game Playing
Sistem Bahasa Alami
Sistem Perancangan dan Pembuatan CAD/CAM
Sistem Pakar VLSI
Sistem Pakar Reparasi Perangkat Keras
Manajemen Data Cerdas
Sistem Otomatisasi Kantor
Analisa Kecerdasan Militer
Kendali dan Pemanggilan Disk Video
Kendali Robot ,dll
Input-Output Model
Input-Output Model(Cont...1)
Machine Vision
Bertujuan pada pengenalan pola dalam beberapa jalan yang
sama sebagai kegiatan sistem visual/indera manusia.
Robotics
Difokuskan pada produksi alat-alat mekanik yang dapat
mengendalikan gerak.
Speech Processing
Bertujuan pada pengenalan dan sintesa pembicaraan
manusia.
Input-Output Model(Cont...2)
Theorem Proving
Usaha untuk membuktikan secara otomatis masalahmasalah dalam matematika dan logika.
General Problem Solving
Bertujuan pada pemecahan kelas-kelas dari masalah-masalah
yang ditekankan dalam sebuah Bahasa formal.
Pattern Recognition
Difokuskan pada pengenalan dan klasifikasi dari pola-pola.
Input-Output Model(Cont...3)
Game Playing
Pembuatan program-program bermain permainan.
Machine Learning
Bertujuan pada produksi mesin-mesin yang mengakumulasi
pengetahuan dengan contoh-contoh observasi.
Learning
Merupakan sebuah persoalan sulit untuk program AI, dalam
mencapai kesuksesan diperlukan dalam pemecahan persoalan.
Input-Output Model(Cont...3)
Planning
Merupakan aspek pendukung terpenting untuk mendesain atau
merancang robot-robot dengan kemampuan menyelesaikan
tugas mereka dengan tingkat fleksibilitas dan tanggap terhadap
dunia luar.
Neural Network atau Parallel Distributed
Teknik-teknik terbaik untuk merepresentasikan pengetahuan
dan merancang algoritma pencarian yang hati-hati untuk
implementasi kecerdasan.
Keunggulan AI
 AI
lebih bersifat permanen
 AI Menawarkan Kemudahan untuk digandakan
dan disebarkan
 AI dapat lebih murah daripada kecerdasan alami
 AI bersifat konsisten dan teliti
 AI dapat didokumentasi
Sumber

http://wsilfi.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/4338/1AI.pdf

https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source
=web&cd=9&sqi=2&ved=0CIEBEBYwCA&url=https%3A
%2F%2Fwebdosen.budiluhur.ac.id%2Fdosen%2F930011%2
FKuliah%2Fbuku_AI.PDF&ei=SP5CU5qPD4SCrAezgoH4
DQ&usg=AFQjCNHm8AvmNvgrShaLKn9GauiprewoA&sig2=j-rkG6EdwbuokLEP6afjmw&cad=rja

http://kandm.wikispaces.com/Artificial+Intelligence