Download Pendahuluan SBP 1

Survey
yes no Was this document useful for you?
   Thank you for your participation!

* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project

Document related concepts
no text concepts found
Transcript
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
PERTEMUAN 1
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DEFINISI
• Kecerdasan buatan merupakan mesin yang mampu
berpikir, menimbang tindakan yang akan diambil, dan
mampu mengambil keputusan seperti yang dilakukan
oleh manusia
AREA KECERDASAN BUATAN
Vision
Bahasa
Alami
Robotika
Ucapan
Pemahaman
Sistem saraf
buatan
Sistem Pakar
4 TEKNIK DASAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SEARCHING
LEARNING
REASONING
PLANNING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DARI BERBAGAI SUDUT PANDANG
1. Sudut pandang kecerdasan :
mesin menjadi ‘cerdas’ (mampu berbuat apa yang diakukan oleh manusia)
2. Sudut pandang penelitian :
Studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu
sebaik yang dilakukan oleh manusia.
Domain penelitian :
a. Mundane Task :
• Persepsi
• Bahasa alami
• Pemikiran yang bersifat commonsense
• Robot control
b. Formal Task :
• Games
• Matematika
c. Expert Task :
• Analisis finansial
• Analisis medikal
• Analisis ilmu pengetahuan
• Rekayasa
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DARI BERBAGAI
SUDUT PANDANG
3.
Sudut pandang bisnis :
kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam
menyelesaikan masalah-masalah bisnis.
4.
Sudut pandang pemrograman :
Studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah dan pencarian
BAGIAN-BAGIAN APLIKASI AI
• Basis pengetahuan (Knowledge Base) :
 Berisi fakta, teori, pemikiran dan hubungan
antara satu dengan lainnya
• Motor Inferensi (Inference Engine) :
 Kemampuan menarik kesimpulan
berdasarkan pengalaman
Komputer
INPUT
Knowledge
Base
Inference
Engine
OUTPUT
KECERDASAN ALAMI VS KECERDASAN BUATAN
KOMPUTASI AI VS KOMPUTASI KONVENSIONAL
DIMENSI
PEMROGRAMAN
KONVENSIONAL
KECERDASAN BUATAN
Pemrosesan
Mengandung konsep-konsep
simbolik
Algoritmik
Sifat input
Bisa tidak lengkap
Harus lengkap
Pencarian
Kebanyakan bersifat heuristik
Biasanya didasarkan pada
algoritma
Keterangan
Disediakan
Biasanya tidak disediakan
Fokus
Pengetahuan
Data & informasi
Struktur
Kontrol dipisahkan dari
pengetahuan
Kontrol terintegrasi dengan
informasi (data)
Sifat output
Kuantitatif
Kualitatif
Pemeliharaan & update
Relatif murah
Sulit
Kemampuan menalar
Ya
Tidak
DEFINISI MASALAH DALAM AI
• Menurut
T. Sutojo, Edy Mulyanto, dan DR. Vincent
Suhartono (2010), masalah dalam kecerdasan buatan
adalah Masalah-masalah yang dapat dikonversi ke dalam
ruang keadaan (ada yang menyebut sebagai ruang
masalah), mempunyai keadaan awal (Initial state), dan
keadaan tujuan (goal state), serta dapat di buat aturanaturan untuk mengubah suatu keadaan (state)ke keadaan
lainnya
MASALAH, RUANG KEADAAN, DAN
ATURAN
Ada beberapa hal yang akan mendeskripsikan masalah
dengan baik, yaitu :
1.
2.
3.
4.
Mendefinisikan suatu ruang keadaan
Menetapkan satu atau lebih keadaan awal
Menetapkan satu atau lebih tujuan
Menetapkan kumpulan aturan
CONTOH
Pada suatu hari ada seorang petani yang mempunyai seekor kambing
dan serigala. Pada saat itu ia baru saja panen sayuran. Karena
membutuhkan uang, petani tersebut hendak menjual kambing, serigala,
dan sayurannya ke pasar. Untuk sampai di pasar ia harus menyeberangi
sebuah sungai.
Permasalahannya adalah sungai itu hanya tersedia satu perahu yang
hanya memuat petani dan satu penumpang lain (kambing, serigala atau
sayuran). Jika ditinggalkan oleh petani tersebut, maka sayuran
dimakan oleh kambing dan kambing akan dimakan serigala.
Bagaimana caranya agar petani, kambingm serigala dan sayuran
sampai di seberang sungai ?
JAWABNYA
• Deskripsi :
Permasalahan ini dapat dijelaskan sebagai berikut : ada daerah asal
dan daerah seberang yang dilambangkan dengan (P, Sy, K, Sg)
• Ruang keadaan :
Untuk daerah asal dan seberang digambarkan sebagai : (P, Sy, K, Sg)
• Keadaan awal :
Daerah asal : (P, Sy, K, Sg)
Daerah seberang : (0, 0, 0, 0)
• Tujuan :
Daerah asal : (0, 0, 0, 0)
Daerah seberang : (P, Sy, K, Sg)
• Kumpulan aturan
Aturan ke -
Aturan
1.
Kambing dan petani menyebrang
2.
Sayuran dan petani menyebrang
3.
Serigala dan petani menyebrang
4.
Kambing dan petani kembali
5.
Sayuran dan petani kembali
6.
Serigala dan petani kembali
7.
Petani kembali
• Dengan aturan yang telah di tentukan, maka
pemrograman AI untuk menyelesaikan masalah ini adalah
sebagai berikut :
Keadaan Sekarang
Keadaan selanjutnya
Aturan yang
dipakai
Daerah asal
Daerah
seberang
Daerah asal
Daerah
seberang
(P,Sy,K,Sg)
(0,0,0,0)
1
(0,Sy,0,Sg)
(P,0,K,0)
(0,Sy,0,Sg)
(P,0,K,0)
7
(P,Sy,0,Sg)
(0,0,K,0)
(P,Sy,0,Sg)
(0,0,K,0)
3
(0,Sy,0,0)
(P,0,K,Sg)
(0,Sy,0,0)
(P,0,K,Sg)
4
(P,Sy,K,0)
(0,0,0,Sg)
(P,Sy,K,0)
(0,0,0,Sg)
2
(0,0,K,0)
(P,Sy,0,Sg)
(0,0,K,0)
(P,Sy,0,Sg)
7
(P,0,K,0)
(0,Sy,0,Sg)
(P,0,K,0)
(0,Sy,0,Sg)
1
(0,0,0,0)
(P,Sy,K,Sg)
HASIL
• Tujuan dicapai saat keadaan selanjutnya adalah
Daerah asal : (0,0,0,0)
Daerah seberang : (P,Sy,K,Sg)
Sampai disini pencarian dihentikan
PEKERJAAN DI RUMAH
DIKUMPULKAN PERTEMUAN SELANJUTNYA
Soal :
Ada dua buah gelas air masing-masing berkapasitas 4 liter dan 3 liter.
Semula isi keduanya kosong. Pada kedua gelas tersebut tidak terdapat
tanda ukuran batas volume. Ada sebuah keran air yang digunakan
untuk mengisi air pada kedua gelas tersebut.
Pertanyaan :
Bagaimana kita dapat mengisi tepat 2 liter air pada gelas
berkapasitas 4 liter dan 3 liter pada gelas berkapasitas 3 liter ?