Download 6-sistem-pendukung-keputusan3

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
(DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS)
Adalah sistem penghasil informasi yang ditujukan pada
suatu masalah tertentu yang harus dipecahkan oleh
manajer dan keputusan yang harus dibuat manajer
Jenis-Jenis Keputusan
• Keputusan terprogram
bersifat berulang dan rutin, sedemikian sehingga suatu
prosedur pasti telah dibuat untuk menanganinya
• Keputusan tak terprogram
bersifat baru, tidak terstruktur, dan jarang konsekuen.
Tidak ada metode yang pasti untuk menangani masalah
ini karena belum ada sebelumnya, atau karena sifat dan
struktur persisnya tidak terlihat atau rumit, atau karena
pentingnya sehingga perlu perlakuan khusus
Tahap-Tahap Pengambilan Keputusan
• Kegiatan Intelijen
Mengamati lingkungan mencari kondisi-kondisi
yang perlu diperbaiki
• Kegiatan Merancang
Menemukan, mengembangkan dan menganalisis
berbagai alternatif tindakan yang mungkin
• Kegiatan Memilih
Memilih satu rangkaian tindakan tertentu dari
beberapa yang tersedia
• Kegiatan Menelaah
Menilai pilihan-pilihan yang lalu
KONSEP DECISION SUPPORT SYSTEMS
(DSS)
Alasan terciptanya DSS
Perlunya suatu kerangka kerja untuk mengarahkan aplikasi
komputer kepada pengambilan keputusan manajemen
1971, diciptakan oleh G. Anthony Gorry dam Michael S.
Scott Morton
Gorry dan Scott menggambarkan jenis-jenis keputusan
menurut struktur masalah, dari terstruktur hingga
tidak terstruktur
Tujuan DSS
• Membantu manajer membuat keputusan untuk
memecahkan masalah semi terstruktur
• Mendukung penilaian manajer bukan mencoba
menggantikannya
• Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan
manajer
Model DSS
• Perangkat Lunak Penulisan Laporan,
menghasilkan laporan periodik maupun
khusus
• Model Matematika, menghasilkan
informasi sebagai hasil dari simulasi yang
melibatkan satu atau beberapa komponen
dari sistem fisik perusahaan atau berbagai
aspek operasinya
• Groupware, memungkinkan beberapa
pemecah masalah bekerja sama sebagai
satu kelompok dalam mencapai solusi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK
(GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM-GDSS)
Merupakan suatu sistem berbasis komputer yang
mendukung kelompok-kelompok orang yang terlibat
dalam suatu tugas (atau tujuan) bersama dan yang
menyediakan interface bagi suatu lingkungan yang
digunakan bersama
Asumsi yang mendasari GDSS adalah :
Komunikasi yang lebih baik memungkinkan keputusan
yang lebih baik
Dua sifat GDSS yang unik :
1. Komunikasi paralel
adalah saat semua peserta menulis pendapat pada
saat bersamaan
2. Anonimitas
adalah saat tak seorangpun mengetahui siapa yang
menulis suatu pendapat tertentu
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (KECERDASAN
BUATAN)
Adalah kegiatan memberikan pada mesin seperti komputer
kemampuan untuk menampilkan perilaku yang dianggap
cerdas jika itu diamati pada manusia
SEJARAH AI
Tahun 1956, istilah kecerdasan buatan dibuat oleh John
McCarthy.
Pada tahun yang sama diciptakan program komputer AI
pertama, yang disebut Logic Theorist yang terbatas hanya
untuk melakukan penalaran (membuktikan teorema
kalkulus)
Pengembangan program berikutnya disebut General Problem
Solver (GPS) yang dimaksudkan untuk memecahkan
segala jenis masalah
AREA AI
AI yang diterapkan di bidang bisnis dalam bentuk sistem
berbasis pengetahuan (knowledge based-system) yang
menggunakan pengetahuan manusia dalam memecahkan
masalah. Jenis yang paling populer sistem ini adalah sistem
pakar (expert sistem). Sistem pakar ini berfungsi sebagai
konsultan , dan kegiatan menggunakannya disebut
konsultasi.
Selain sistem pakar, jenis AI yang lain adalah sebagai berikut :
• Jaringan saraf (neural network), adalah sistem saraf
manusia yang sangat disederhanakan yang menunjukkan
kemampuan seperti belajar, generalisasi, dan abstraksi.
• Sistem persepsi (perceptive sistem) yang
menggunakan citra visual dan sinyal suara untuk
menginstruksikan komputer atau alat lain, seperti robot.
• Belajar (learning) meliputi semua kegiatan yang
memungkinkan komputer atau alat lain untuk memperoleh
pengetahuan sebagai tambahan dari yang ada.
• Robotik (robotics) terdiri dari alat yang dikendalikan
komputer yang meniru aktifitas gerak manusia.
•
•
Perangkat keras AI (AI hardware) mencakup alat fisik yang
membantu aplikasi AI.
Pemrosesan bahasa alamiah yang memungkinkan pemakai
untuk berkomunikasi dengan komputer dalam berbagai bahasa
dan memungkinkan komputer memeriksa ejaan dan tata bahasa.
DAYA TARIK SISTEM PAKAR
1. Sistem pakar menawarkan kesempatan untuk membuat
keputusan yang melebihi kemampuan manajer
2. Sistem pakar dapat menjelaskan alur penalarannya dalam
mencapai suatu pemecahan tertentu
KOMPONEN UTAMA SISTEM PAKAR
User interface, memungkinkan pemakai untuk berinteraksi dengan
sistem pakar
Knowledge base, menyimpan akumulasi pengetahuan dari masalah
tertentu yang akan diselesaikan
Inference engine, menyediakan kemampuan penalaran yang
menafsirkan isi knowledge base
Development engine, berguna menciptakan sistem pakar
KEUNTUNGAN SISTEM PAKAR
• Mempertimbangkan lebih banyak alternatif
• Menerapkan logika yang lebih tinggi
• Menyediakan lebih banyak waktu untuk
mengevaluasihasil keputusan
• Membuat keputusan yang lebih konsisten
KERUGIAN SISTEM PAKAR
• Sistem pakar tidak dapat menangani
pengetahuan yang tidak konsisten
• Sistem pakar tak dapat menerapkan penilaian
dan intuisi yang merupakan unsur penting saat
memecahkan masalah semi-terstruktur atau
tidak terstruktur