Download Sejarah Perkembangan AI

Artificial Intelligence
SEJARAH PERKEMBANGAN AI
Belajar AI  Untuk APA ?
 Manusia diciptakan dengan kecerdasan yang luar
biasa.
 Ilustrasi yang cukup mudah dapat dilihat dengan
memperhatikan kedua gambar berikut.
 Dapatkah Anda mengenali gambar apakah di atas ?
 Bagi komputer hal tersebut mungkin sulit untuk
dikenali disebabkan kecerdasan yang dimiliki oleh
manusia jauh lebih pintar dari komputer.
 Para filsuf/peneliti bertahun-tahun berusaha
mempelajari kecerdasan dari manusia.
 Melahirkan AI yg berusaha memahami kecerdasan
manusia.
 AI berusaha membangun entitas” cerdas yg sesuai
dg pemahaman manusia.
Definisi AI
 Artificial Intelegence adalah sub bidang computer
science yang mencurahkan perhatiannya pada usaha
untuk menciptakan hardware dan software komputer
untuk melakukan segala sesuatu seperti yang dapat
dilakukan manusia.
 Beberapa ahli juga mengatakan definisi yang berbedabeda tentang AI, yaitu fokus pada logika berpikir
manusia dan ada yang mendefinisikan yang lebih luas
yaitu pada tingkah laku manusia.
Definisi AI (Cont.)
 Stuart Russel dan Peter Norvig
mengelompokkan definisi dari AI menjadi 4
kategori yaitu :
⦿
⦿
⦿
⦿
Thinking Humanly
Acting Humanly
Thinking Rationally
Acting Rationally
Definisi AI (Cont.)
 Thinking Humanly : cognitive modeling approach
Pendekatan yang dilakukan terbagi menjadi 2 cara :
Introspeksi : berusaha menangkap pemikiran-pemikiran kita saat kita
berpikir.
 Eksperimen-eksperimen psikologi

 Acting Humanly : Turing Test Approach
Tahun 1950 Alan Turing merancang tes untuk menguji kecerdasan
komputer. Komputer mampu mengelabui manusia yang
menginterogasi melalui teletype(Komunikasi jarak jauh).
Definisi AI (Cont.)
 Thinking rationally : the laws of thought approach
Terdapat 2 masalah dalam pendekatan ini:
Tidak mudah merepresentasikan sebuah pengetahuan
 Adanya perbedaan besar antara memecahkan masalah dalam prinsip
dan dunia nyata.

 Acting rationally : relational agent approach
Dg menalar logis, maka didapat kesimpulan aksi
mencapai tujuan/tidak. Jika Ya, agent akan
melakukan aksi berdasarkan kesimpulan tersebut.
Tahapan Perkembangan AI (Russel,95)
 Era Komputer elektronik (1941)
 Masa Persiapan AI (1943-1956)
 Awal perkembangan AI (1952-1969)
 Perkembangan AI melambat (1966-1974)
 Sistem berbasis pengetahuan (1969-1979)
 AI menjadi sebuah industri (1980-1988)
 Kembalinya jaringan syaraf tiruan (1986-sekarang)
Era Komputer elektronik (1941)
 Pada tahun 1941 telah ditemukan alat penyimpanan dan pemrosesan
informasi.
 Penemuan tersebut dinamakan komputer elektronik yang
dikembangkan di USA dan Jerman.
 komputer melibatkan konfigurasi ribuan kabel untuk menjalankan
suatu program. Hal ini sangat merepotkan para programmer.
 Pada tahun 1949, berhasil dibuat komputer yang mampu menyimpan
program sehingga membuat pekerjaan untuk memasukkan program
menjadi lebih mudah. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan
program yang mengarah ke AI.
Masa Persiapan AI (1943-1956)
 1943, Warren McCulloch dan Walter Pitts mengemukakan
tiga hal: pengetahuan fisiologi dasar dan fungsi sel syaraf
dalam otak, analisis formal tentang logika proposisi, dan
teori komputasi Turing.
 berhasil membuat suatu model syaraf tiruan di mana setiap
neuron digambarkan sebagai ‘on’ dan ‘off’.
 Mereka menunjukkan bahwa setiap fungsi dapat dihitung
dengan suatu jaringan sel syaraf dan bahwa semua
hubungan logis dapat diimplementasikan dengan struktur
jaringan yang sederhana.
Awal perkembangan AI (1952-1969)
 Pada tahun-tahun pertama perkembangan AI mengalami banyak
kesuksesan. Diawali dengan kesuksesan Newell dan Simon dengan
sebuah program yang disebut general problem solver. Program ini
dirancang untuk memulai penyelesaian masalah secara manusiawi.
 Pada tahun 1958, McCarthy di MIT AI Lab Memo mendefinisikan
bahasa pemrograman tingkat tinggi yaitu LISP, yang sekarang
mendominasi pembuatan program-program AI.
 McCarthy membuat program yang dinamakan programs with common
sense. Di dalam program tersebut, dibuat rancangan untuk
menggunakan pengetahuan dalam mencari solusi.
 1959, Nathaniel Rochester dari IBM dan para mahasiswanya
mengeluarkan program AI yaitu geometry theorm prover.
Awal perkembangan AI (1952-1969)
 1963, program yang dibuat James Slagle mampu menyelesaikan
masalah integral tertutup untuk mata kuliah Kalkulus.
 1968, program analogi buatan Tom Evan menyelesaikan masalah
analogi geometri yang ada pada tes IQ.
Perkembangan AI melambat
(1966-1974)
10 tahun kemudian, perkembangan AI melambat. Hal ini disebabkan
adanya 3 kesulitan utama yang dihadapi AI, yaitu:
1. Program-program AI yang bermunculan hanya mengandung sedikit
atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan pada
subjeknya.
Program-program AI berhasil hanya karena manipulasi sisntetis yang
sederhana.
Sebagai contoh adalah Weizenbaum’s ELIZA program (1965) yang
dapat melakukan percakapan serius pada berabgai topik, sebenarnya
hanya peminjaman dan manipulasi kalimat-kalimat yang diketikkan
oleh manusia.
Perkembangan AI melambat
(1966-1974)
2. Banyak masalah yang harus diselesaikan oleh AI, karena terlalu
banyaknya masalah yang berkaitan, maka tidak jarang banyak terjadi
kegagalan pada pembuatan program AI.
3. Ada beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk
menghasilkan perilaku intelijensia. Sebagai contoh adalah pada tahun
1969, buku Minsky dan Papert Perceptrons membuktikan bahwa
meskipun program-program perceptron dapat mempelajari segala
sesuatu, tetapi program-program tersebut hanya merepresentasikan
sejumlah kecil saja. Sebagai contoh masukan perceptron yang berbeda
tidak dapat dilatihkan untuk mengenali kedua masukan berbeda tersebut.
Sistem berbasis pengetahuan (19691979)
 Pengetahuan adalah kekuatan pendukung AI.
 Hal ini dibuktikan dengan program yang dibuat oleh Ed
Feigenbaum, Bruce Buchanan, dan Joshua Lederberg yang
membuat program untuk memecahkan masalah struktur
molekul dari informasi yang didapatkan dari spectometer
massa.
 Program tersebut dinamakan dendral programs yang
berfokus pada segi pengetahuan kimia.
AI menjadi sebuah industry
(1980-1988)
 Industralisasi AI diawali dengan ditemukannya sistem pakar
yang dinamakan R1 yang mampu mengkonfigurasi sistemsistem komputer baru.
 Program tersebut mulai dioperasikan di digital equipment
corporation (DEC), McDermott, pada tahun 1982.
 Tahun 1986, program ini telah berhasil menghemat US$ 40
juta per tahun. Pada tahun 1988, kelompok AI di DEC
menjalankan 40 sistem pakar.
 Hampir semua perusahaan besar di USA mempunyai divisi AI
sendiri yang menggunakan ataupun mempelajari sistem pakar.
Kembalinya jaringan syaraf tiruan
(1986 – sekarang)
 Meskipun bidang ilmu komputer menolak JST setelah diterbitkannya
buku ‘Perceptrons’ karangan Minsky dan Papert, tetapi para ilmuwan
masih mempelajari bidang ilmu tersebut dari sudut pandang yang lain,
yaitu fisika.
 Para ahli fisika seperti Hopfield (1982)) menggunakan teknik-teknik
mekanika statistika untuk menganalisa sifat-sifat penyimpanan dan
optimasi pada jaringan syaraf.
 Para ahli psikolog, David Rumhelhart dan Geoff Hinton, melanjutkan
penelitian mengenai model jaringan syaraf pada memori. Th 1985-an
sedikitnya empat kelompok riset menemukan kembali algoritma belajar
propagasi balik. Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam ilmu
bidang komputer dan psikologi.
Beberapa aplikasi AI
 Logic Theorist, diperkenalkan pada Dartmouth Conference, program ini dapat




membuktikan teorema-teorema matematika.
Sad Sam, diprogram oleh Robert K. Lindsay (1960). Program ini dapat mengetahui
kalimat-kalimat sederhana yang ditulis dalam bahasa Inggris dan mampu
memberikan jawaban dari fakta-fakta yang didengar dalam sebuah percakapan.
ELIZA, diprogram oleh Joseph Weinzenbaum (1967). Program ini mampu
melakukan terapi terhadap pasien dengan memberikan beberapa pertanyaan.
Deep Blue mengalahkan Kasparov, juara dunia Catur.
PEGASUS, suatu sistem memahami ucapan yang mampu menangani transaksi
seperti mendapatkan informasi tiket udara termurah.
Beberapa aplikasi AI
 MARVEL, suatu sistem pakar real-time memonitor arus data dari




pesawat Voyager dan setiap anomali sinyal.
Sistem robot mengemudikan sebuah mobil dengan kecepatan yang
cepat pada jalan raya umum.
Suatu diagnostik sistem pakar sedang mengkoreksi hasil diagnosis
pakar yang sudah punya reputasi.
Agent pintar untuk bermacam-macam domain yang bertambah pada
laju yang sangat tinggi.
Subjek materi pakar mengajar suatu learning agent penalarannya
dalam pusat penentuan gravitasi.
Take Home . . . .
 Carilah informasi tentang computational
intelligence, soft computing, dan evolutionary
computation !
 Kumpulkan dalam bentuk pelaporan yang bersih,
rapi, tulis tangan lebih baik.
 Kumpulkan pada waktu pertemuan minggu depan.