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`46)Â LubeâTechÂ isÂ aÂ majorÂ chainÂ whoseÂ primaryÂ businessÂ isÂ performingÂ lubeÂ andÂ oilÂ changesÂ forÂ passengerÂ vehicles.Â TheÂ nationalÂ operationsÂ managerÂ hasÂ statedÂ inÂ anÂ industryÂ newsletterÂ thatÂ theÂ meanÂ numberÂ ofÂ milesÂ betweenÂ oilÂ changesÂ forÂ allÂ passengerÂ carsÂ exceedsÂ 4,200Â miles.Â ToÂ testÂ this,Â anÂ industryÂ groupÂ hasÂ selectedÂ aÂ randomÂ sampleÂ ofÂ 100Â vehiclesÂ thatÂ haveÂ comeÂ intoÂ aÂ lubeÂ shopÂ andÂ determinedÂ theÂ numberÂ ofÂ milesÂ sinceÂ theÂ lastÂ oilÂ changeÂ andÂ lube.Â TheÂ sampleÂ meanÂ wasÂ 4,278Â andÂ theÂ sampleÂ standardÂ deviationÂ wasÂ 780Â miles.Â BasedÂ onÂ thisÂ information,Â theÂ testÂ statisticÂ isÂ approximatelyÂ tÂ =Â 1.000.Â Answer:Â Â TRUEÂ Â 47)Â LubeâTechÂ isÂ aÂ majorÂ chainÂ whoseÂ primaryÂ businessÂ isÂ performingÂ lubeÂ andÂ oilÂ changesÂ forÂ passengerÂ vehicles.Â TheÂ nationalÂ operationsÂ managerÂ hasÂ statedÂ inÂ anÂ industryÂ newsletterÂ thatÂ theÂ meanÂ numberÂ ofÂ milesÂ betweenÂ oilÂ changesÂ forÂ allÂ passengerÂ carsÂ exceedsÂ 4,200Â miles.Â ToÂ testÂ this,Â anÂ industryÂ groupÂ hasÂ selectedÂ aÂ randomÂ sampleÂ ofÂ 100Â vehiclesÂ thatÂ haveÂ comeÂ intoÂ aÂ lubeÂ shopÂ andÂ determinedÂ theÂ numberÂ ofÂ milesÂ sinceÂ theÂ lastÂ oilÂ changeÂ andÂ lube.Â TheÂ sampleÂ meanÂ wasÂ 4,278Â andÂ theÂ standardÂ deviationÂ wasÂ knownÂ toÂ beÂ 780Â miles.Â BasedÂ onÂ thisÂ information,Â theÂ pâvalueÂ forÂ theÂ hypothesisÂ testÂ isÂ lessÂ thanÂ 0.10.Â Â Â Â Answer:Â Â FALSEÂ Â Â 48)Â ForÂ testingÂ aÂ researchÂ hypothesis,Â theÂ burdenÂ ofÂ proofÂ thatÂ aÂ newÂ productÂ isÂ noÂ betterÂ thanÂ theÂ originalÂ isÂ placedÂ onÂ theÂ newÂ product,Â andÂ theÂ researchÂ hypothesisÂ isÂ formulatedÂ asÂ theÂ nullÂ hypothesis.Â Â Â Â Answer:Â Â FALSEÂ Â 49)Â WhenÂ decidingÂ theÂ nullÂ andÂ alternativeÂ hypotheses,Â theÂ ruleÂ ofÂ thumbÂ isÂ thatÂ ifÂ theÂ claimÂ containsÂ theÂ equalityÂ (e.g.,Â atÂ least,Â atÂ most,Â noÂ differentÂ from,Â etc.),Â theÂ claimÂ becomesÂ theÂ nullÂ hypothesis.Â IfÂ theÂ claimÂ doesÂ notÂ containÂ theÂ equalityÂ (e.g.,Â lessÂ than,Â moreÂ than,Â differentÂ from),Â theÂ claimÂ isÂ theÂ alternativeÂ hypothesis.Â Â Â Â Â Â Â Â Answer:Â Â TRUEÂ Â 50)Â TheÂ executiveÂ directorÂ ofÂ theÂ UnitedÂ WayÂ believesÂ thatÂ moreÂ thanÂ 24Â percentÂ ofÂ theÂ employeesÂ inÂ theÂ highâtechÂ industryÂ haveÂ madeÂ voluntaryÂ contributionsÂ toÂ theÂ UnitedÂ Way.Â InÂ orderÂ toÂ testÂ thisÂ statistically,Â theÂ appropriateÂ nullÂ andÂ alternativeÂ hypothesesÂ are:Â H0Â :Â Â â¤Â .24Â Â Â Â Â Â Â HAÂ :Â Â >Â .24Â Â Â Â Â Â Â Answer:Â Â FALSEÂ Â Â 51)Â AÂ companyÂ thatÂ makesÂ andÂ marketsÂ aÂ deviceÂ thatÂ isÂ aimedÂ atÂ helpingÂ peopleÂ quitÂ smokingÂ claimsÂ thatÂ atÂ leastÂ 70Â percentÂ ofÂ theÂ peopleÂ whoÂ haveÂ usedÂ theÂ productÂ haveÂ quitÂ smoking.Â ToÂ testÂ this,Â aÂ randomÂ sampleÂ ofÂ nÂ =Â 100Â productÂ usersÂ wasÂ selected.Â OfÂ these,Â 65Â peopleÂ wereÂ foundÂ toÂ haveÂ quitÂ smoking.Â GivenÂ theseÂ results,Â theÂ testÂ statisticÂ valueÂ isÂ zÂ =Â â1.0911.Â Answer:Â Â TRUEÂ Â Â 52)Â AÂ companyÂ thatÂ makesÂ andÂ marketsÂ aÂ deviceÂ thatÂ isÂ aimedÂ atÂ helpingÂ peopleÂ quitÂ smokingÂ claimsÂ thatÂ atÂ leastÂ 70Â percentÂ ofÂ theÂ peopleÂ whoÂ haveÂ usedÂ theÂ productÂ haveÂ quitÂ smoking.Â ToÂ testÂ this,Â aÂ randomÂ sampleÂ ofÂ nÂ =Â 100Â productÂ usersÂ wasÂ selected.Â TheÂ criticalÂ valueÂ forÂ theÂ hypothesisÂ testÂ usingÂ aÂ significanceÂ levelÂ ofÂ 0.05Â wouldÂ beÂ approximatelyÂ â1.645.Â Answer:Â Â TRUEÂ Â 53)Â AÂ cellÂ phoneÂ companyÂ believesÂ thatÂ 90Â percentÂ ofÂ itsÂ customersÂ areÂ satisfiedÂ withÂ theirÂ service.Â TheyÂ surveyÂ nÂ =Â 30Â customers.Â BasedÂ onÂ this,Â itÂ isÂ acceptableÂ toÂ assumeÂ theÂ sampleÂ distributionÂ isÂ normallyÂ distributed.Â Â Â Â Answer:Â Â FALSEÂ Â 54)Â AcecoÂ hasÂ aÂ contractÂ withÂ aÂ supplierÂ toÂ shipÂ partsÂ thatÂ containÂ noÂ moreÂ thanÂ threeÂ percentÂ defects.Â WhenÂ aÂ largeÂ shipmentÂ ofÂ partsÂ comesÂ in,Â AcecoÂ samplesÂ nÂ =Â 150.Â BasedÂ onÂ theÂ resultsÂ ofÂ theÂ sample,Â theyÂ eitherÂ acceptÂ theÂ shipmentÂ orÂ rejectÂ it.Â IfÂ AcecoÂ wantsÂ noÂ moreÂ thanÂ aÂ 0.10Â chanceÂ ofÂ rejectingÂ aÂ goodÂ shipment,Â theÂ cutâoffÂ betweenÂ acceptingÂ andÂ rejectingÂ shouldÂ beÂ 0.0478Â orÂ 4.78Â percentÂ ofÂ theÂ sample.Â Â Â Â Â Â Â Answer:Â Â TRUEÂ Â 55)Â WhenÂ testingÂ aÂ hypothesisÂ involvingÂ populationÂ proportions,Â anÂ increaseÂ inÂ sampleÂ sizeÂ willÂ resultÂ inÂ aÂ smallerÂ chanceÂ ofÂ makingÂ aÂ TypeÂ IÂ statisticalÂ error.Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Answer:Â Â FALSEÂ Â 56)Â WhenÂ theÂ hypothesizedÂ proportionÂ isÂ closeÂ toÂ 0.50,Â theÂ spreadÂ inÂ theÂ samplingÂ distributionÂ ofÂ Â isÂ greaterÂ thanÂ whenÂ theÂ hypothesizedÂ proportionÂ isÂ closeÂ toÂ 0.0Â orÂ 1.0.Â Â Â Â Â Â Â Â Â Answer:Â Â TRUEÂ Â 57)Â AÂ majorÂ packageÂ deliveryÂ companyÂ claimsÂ thatÂ atÂ leastÂ 95Â percentÂ ofÂ theÂ packagesÂ itÂ deliversÂ reachÂ theÂ destinationÂ onÂ time.Â AsÂ partÂ ofÂ theÂ evidenceÂ inÂ aÂ lawsuitÂ againstÂ theÂ packageÂ company,Â aÂ randomÂ sampleÂ ofÂ nÂ =Â 200Â packagesÂ wasÂ selected.Â AÂ totalÂ 9â4Â CopyrightÂ Â©Â 2014Â PearsonÂ Education,Â Inc.Â `