Download data mining

Teoria e Prática
Prof.Ms. Nilson Aguilar
INTRODUÇÃO

Existe muito conhecimento escondido
na imensa quantidade de dados
disponíveis nos bancos de dados das
empresas.
INTRODUÇÃO

Com o Data Mining, pode-se
transformar esses dados brutos em
informação valiosa para auxiliar o
processo decisório.

Com a informática, as empresas
acumulam uma imensa quantidade de
dados das mais variadas fontes.

São informações industriais, relatórios
de vendas, informações comerciais,
hábitos de acesso à Web, solicitações
via e-mail, e uma infinidade de outras
fontes.


Que fazer com todos esses dados?
Não basta simplesmente armazená-los:
é preciso utilizá-los para auxiliar o
processo decisório.
Aplicações para Data Mining


Não há na prática limite ou área específica
para aplicação do conceito de Datamining.
Tudo depende da capacidade de modelar
o problema para a aplicação de uma das
estratégias listadas e da criatividade em
analisar e utilizar os resultados alcançados.
Aplicações para Data Mining

Dentre as que mais têm explorado o
uso de data mining encontramos as
áreas de marketing, vendas,
finanças,manufatura, saúde e
energia.
Aplicações para Data Mining
Marketing

Database marketing é um segmento
emergente que vem revolucionando a
forma de encarar e fazer a divulgação
dos produtos de uma empresa.
Aplicações para Data Mining
Marketing
A manutenção de grandes bancos de
dados onde são armazenadas as
transações de:
 Vendas;
 Operações de crédito ao cliente;
 Operações de compra a prazo;
 Operações de pagamento;
Aplicações para Data Mining
Marketing
***As principais aplicações***
1-Na seleção de candidatos
(Clientes)para propaganda seletiva.
2-Na seleção de produtos a serem
oferecidos num mesmo pacote.
Aplicações para Data Mining
Marketing-benefícios
Numa campanha de marketing pode-se:
a) Identificar antecipadamente clientes
que apresentam maiores chances de
responder positivamente a abordagem.
b) Reduzir os custos da propaganda.
Aplicações para Data Mining
Vendas
No setor de vendas a aplicação de maior
interesse é a de identificar produtos
ou serviços que possam ser colocados
em uma mesma cesta ou pacote.
Aplicações para Data Mining
Vendas
Garimpagem por associação entre
produtos, que pode revelar:
afinidades ou aversões nunca
imaginadas.
Como conseqüência, sugerir estratégias
para maximizar o lucro.
Aplicações para Data Mining
Vendas
Busca por associações que envolvam
uma componente temporal:
Isto é: A compra de um produto hoje
induz, com alta probabilidade a compra
de outro algum tempo depois.
“É uma estratégia de venda”.
Aplicações para Data Mining
Finanças

As aplicações envolvendo associação,
classificação,agregação e também
predição.
Aplicações para Data Mining
Finanças

Análise de crédito, potencial transações
fraudulentas em cartões de crédito,
avaliação de risco, constituição de bolsa
de ações (portfólio).
Aplicações para Data Mining
Finanças

Previsão de transferência de numerário
entre agencias bancárias, previsão de
flutuações nos mercados de ações e de
commodities e previsão de falências.
Aplicações para Data Mining
Finanças


Nesta área as transações podem envolver
volumes financeiros efetivamente elevados,
os riscos e a concorrência também são altos.
Uma oportunidade de ganho é
considerada(evitar riscos) e pode representar,
por menor que seja a margem de ganho, um
diferencial efetivo.
Aplicações para Data Mining
Manufatura
A complexidade dos modernos parques
de produção e a pressão pela eficiência
e pela qualidade tem possibilitado o uso
de data mining e de automação em
diversas áreas.
Aplicações para Data Mining
Manufatura

Indústria
CAD/CAM e robôs são algumas das
aplicações de maior demanda na área.
Aplicações para Data Mining
Saúde
São basicamente duas frentes distintas
de trabalho nesta área:

Administração e Diagnóstico.
Aplicações para Data Mining
Saúde
Na administração os sistemas lidam
com os serviços oferecidos aos
pacientes, com os seguros, com as
ações potencialmente fraudulentas, etc.
Aplicações para Data Mining
Saúde

Em termos de diagnóstico o emprego
de data mining visa o desenvolvimento
de sistemas capazes de realizar
diagnósticos (classificações)
automaticamente, com base em dados
obtidos de exames laboratoriais.
Aplicações para Data Mining
Saúde

Sistemas de diagnóstico apresentam a
vantagem de atender rapidamente
grandes volumes de pacientes, o que
facilita a ação pública em epidemias ou
campanhas sanitárias.
Aplicações para Data Mining
Saúde

Sistemas de diagnóstico apresentam a
vantagem de atender rapidamente
grandes volumes de pacientes, o que
facilita a ação pública em epidemias
ou campanhas sanitárias.
Aplicações para Data Mining
Energia

Previsão de consumo e previsão de
falhas em sistemas de transmissão ou
de distribuição são as duas aplicações
mais comuns.
Aplicações para Data Mining
Energia
Através do Data Mining pode-se prever
fraudes e outros problemas de
consumo.
Calcular o consumo setorial de Energia
Elétrica e a previsão para investimentos
do Setor.