Survey
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
PERTEMUAN 4 SISTEM PAKAR PENDAHULUAN Sub Sistem CBIS Yg Menarik 1.Sistem berbasis pengetahuan (knowledge based system) 2.Kecedasan buatan ( artificial Intelligent) Bentuk sistem berbasis pengetahuan yg populer adalah sistem pakar (expert system) yg mempunyai 4 bagian utama 1.User interface 2.Inference engine 3.Devolopment engine 4.Knowlagde base KECERDASAN BUATAN Kecerdasan buatan (artificial Intelligence A/I) adalah : Kegiatan memberikan pada mesin ( komputer) kemampuan untuk menampilkan prilaku yg dianggap cerdas. AI pertama kali diperkenalkan pada tahun 1956 dgn program komputer pertama disebut : logic theorist ( pembuktian teorima kalkulus). AI sedang diterapkan dibidang bisnis dlm bentuk sistem berbasisi pengetahuan ( knowledge base system), jenis yg paling popular adalah : program komputer yang memcoba untuk mewakili pengetahuan aturan yakni aturan praktis ( rule of thumb) dan aturan dugaan ( rule of good guessing). PROBLEM DOMAIN MODEL SISTEM PAKAR PEMAKAI PROBLEM DOMAIN USER INTERFACE INFERENCE ENGINE KNOWLAGE BASE DEVELOPMENT ENGINE EXPERT & KNOWLEDGE ENGINEER USER INTERFACE User interface memungkinkan manajer untuk memasukkan instruksi & informasi ke dlm sistem pakar Input Sistem Pakar User interface dirancang untuk mempermudah dialog dua arah antara sistem & pemakai dgn menampilkan teknik tanya-jawab dan pengisian formulir kemudian muncul bahasa perintah & menu speadsheet elektronik & sistem manajemen data base (DBMS) KNOWLEDGE BASE Knowlage base memuat fakta-fakta yg menjelaskan area masalah & juga teknik menerangkan masalah yg memjelaskan bagaimana fakta fakta tsb cocok sata dgn yang lain INTERFACE ENGINE Penaran Maju Penalaran maju disebut juga forward chaining dimana sistem pakar akan menguji apakah setiap kondisi benar atau salah. Penalaran Mundur Penalaran mundur disebut juga backward chaining Membandingkan Penalaran Maju & Penalaran Mundur Penalaran mundur bergerak lebih cepat dari penalaran maju krn penalaran mundur tdk harus mempertimbangkan semua aturan & tdk membuat beberapa putaran melalui perangkat atauran. Penalaran mundur sangat sesuai jika: 1. Terdapat variabel sasaran berganda ( multiple goal variable) 2. Terdapat banyak aturan 3. Semua atau hampir semua aturan tdk hrs diuji dalm proses mencapi pemecahan. DEVELOPMENT ENGINE Komponen utama sisem pakar adalah development engine, yg digunakan utk menciptakan sistem pakar. Ada 2 pendekatan dasar yakni : 1. 2. Bahasa Pemrograman Shell sistem pakar