Survey
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
Pengolahan Data mining menggunakan Tool Orange dan Python Oleh. Adam Arif B Pengolahan datamining dapat dilakukan dengan beberapa tool machine learning seperti rapidminer, WEKA atau Orange. Pada kuliah ini akan digunakan Orange sebagai tool. Orange merupakan tool datamining yang gratis. Aplikasi orange dapat di download di halaman http://orange.biolab.si/download/. Tool yang dibangun dengan bahasa Python ini cukup bermanfaat untuk mengolah data untuk mencari pola-pola tertentu sesuai dengan konsep datamining. Contoh data pada tool ini juga tersedia dan dapat di download di http://orange.biolab.si/doc/ofb/start.htm. Untuk memulai Orange ikuti langkah di bawah ini. 1. Install Orange dan Python 2. Buka editor python. Pada modul ini digunakan Python Shell versi 2.7.2 3. Untuk melihat versi orange ketikkan seperti di bawah ini 4. Load lah data yang tersedia di website orange http://orange.biolab.si/doc/ofb/load_data.htm atau http://orange.biolab.si/trac/browser/orange/docs/reference/rst/code/. Modul Praktek Datawarehouse dan datamining – 2013- AAB 1 | halaman Dengan tool dan link di atas, gunakan untuk pengolahan data berikut: 1. Clasification 2. Regression 3. Association Rule Modul Praktek Datawarehouse dan datamining – 2013- AAB 2 | halaman Modul Praktek Datawarehouse dan datamining – 2013- AAB 3 | halaman Pengolahan engolahan Datamining dengan widget Orange 1. Installah Orange 2. Piih salah satu datamining workflow, misalnya “Classification” 3. Pilih File "Browse Browse documentation data sets..." Modul Praktek Datawarehouse arehouse dan datamining – 2013- AAB 4 | halaman 4. Kembali ke tampilan widget Clasification, pilih / double click “Classification Classification Tree Graph” 5. “classification classification tree Graph” Graph akan menampilkan decision tree seperti gambar di bawah. Modul Praktek Datawarehouse arehouse dan datamining – 2013- AAB 5 | halaman 6. Cobalah melihat hasilnya dengan tampilan “scatter Plot” 7. Buatlah kesimpulan dari hasil di atas Latihan: 1. Buatlah proyek seperti gambar di bawah ini Titanic.tab Kesimpulan apa yang diperoleh? Tugas: Buatlah proyek seperti di atas dengan data dan metode data mining yang berbeda. Buatlah kesimpuln dan laporannya. Modul Praktek Datawarehouse arehouse dan datamining – 2013- AAB 6 | halaman