Download Pengolahan datamining menggunakan Tool Orange dan Python

Pengolahan Data mining menggunakan Tool Orange dan Python
Oleh. Adam Arif B
Pengolahan datamining dapat dilakukan dengan beberapa tool machine learning seperti
rapidminer, WEKA atau Orange. Pada kuliah ini akan digunakan Orange sebagai tool.
Orange merupakan tool datamining yang gratis. Aplikasi orange dapat di download di
halaman http://orange.biolab.si/download/. Tool yang dibangun dengan bahasa Python ini
cukup bermanfaat untuk mengolah data untuk mencari pola-pola tertentu sesuai dengan
konsep datamining. Contoh data pada tool ini juga tersedia dan dapat di download di
http://orange.biolab.si/doc/ofb/start.htm.
Untuk memulai Orange ikuti langkah di bawah ini.
1. Install Orange dan Python
2. Buka editor python. Pada modul ini digunakan Python Shell versi 2.7.2
3. Untuk melihat versi orange ketikkan seperti di bawah ini
4. Load lah data yang tersedia di website orange
http://orange.biolab.si/doc/ofb/load_data.htm atau
http://orange.biolab.si/trac/browser/orange/docs/reference/rst/code/.
Modul Praktek Datawarehouse dan datamining – 2013- AAB
1 | halaman
Dengan tool dan link di atas, gunakan untuk pengolahan data berikut:
1. Clasification
2. Regression
3. Association Rule
Modul Praktek Datawarehouse dan datamining – 2013- AAB
2 | halaman
Modul Praktek Datawarehouse dan datamining – 2013- AAB
3 | halaman
Pengolahan
engolahan Datamining dengan widget Orange
1. Installah Orange
2. Piih salah satu datamining workflow, misalnya “Classification”
3. Pilih File "Browse
Browse documentation data sets..."
Modul Praktek Datawarehouse
arehouse dan datamining – 2013- AAB
4 | halaman
4. Kembali ke tampilan widget Clasification, pilih / double click “Classification
Classification Tree
Graph”
5. “classification
classification tree Graph”
Graph akan menampilkan decision tree seperti gambar di bawah.
Modul Praktek Datawarehouse
arehouse dan datamining – 2013- AAB
5 | halaman
6. Cobalah melihat hasilnya dengan tampilan “scatter Plot”
7. Buatlah kesimpulan dari hasil di atas
Latihan:
1. Buatlah proyek seperti gambar di bawah ini
Titanic.tab
Kesimpulan apa yang diperoleh?
Tugas:
Buatlah proyek seperti di atas dengan data dan metode data mining yang berbeda.
Buatlah kesimpuln dan laporannya.
Modul Praktek Datawarehouse
arehouse dan datamining – 2013- AAB
6 | halaman