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* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
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Sistemi di supporto alle decisioni aziendali Obiettivi generali del corso Orario del corso martedi-venerdi 14-17 aula 1.4 PLV Da venerdi 23 novembre a venerdi 18 gennaio venerdi 18 gennaio: esonero Federica Cena 2 Esame orale Discussione di un progetto relativo ai temi trattati a lezione domande di teoria su tutto il programma esonero Discussione di un progetto relativo ai temi trattati a lezione domande di teoria solo su argomenti affrontati a lezione Federica Cena 3 Testi C. Todman: Designing a Data warehouse, Prentice Hall 2001. C. Berry, B. Linoff: Data mining, Apogeo 2003 http://www.di.unito.it/~cena/DSS.html Federica Cena 4 Ricevimento Su appuntamento [email protected] Federica Cena 5 Obiettivi del corso L'obiettivo del corso è quello di fornire una panoramica delle metodologie e applicazioni informatiche avanzate maggiormente utilizzate oggi nel mondo delle imprese per analisi di dati a supporto dei processi di decisione Offrire gli strumenti per affrontare i processi decisionali mediante l'uso di sistemi intelligenti, capaci di supportare analisi ad-hoc sui dati. Conoscere e saper applicare le tecniche di modellizzazione tipiche dei sistemi di supporto alle decisioni 6 Federica Cena- Programma del corso Prima parte Data warehouse Seconda parte Data mining Federica Cena 7 Programma del corso: Data Warehouse Introduzione al CRM e al DataWarehouse Ciclo di vita di un DW Design di un dw Analisi e riconciliazione delle fonti Progettazione Concettuale Progettazione Logica Gestione del tempo Modello multidimensionale Federica Cena 8 Programma del corso: Data Mining Introduzione al Data Mining Analisi OLAP Alberi decisionali Clustering Reti neurali Use case di applicazioni aziendali Information Visualisation Federica Cena 9 DATA BASE https://teaching.ilearn.unito.it/login/index.php 10