Survey
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
* Your assessment is very important for improving the workof artificial intelligence, which forms the content of this project
Chem. Anal. (Warsaw), 51, 365 (2006) Application of a Fuzzy Neural Network for River Water Quality Prediction** by Katarzyna T. Skowronska*, Ziemowit G. Skowronski and Marek K. Biziuk Department of Analytical Chemistry, Chemistry Faculty, Gdansk University of Technology, ul. Narutowicza 11/12, 80952 Gdansk, Poland Keywords: River water quality; Modelling; Fuzzy logic; Fuzzy neural network; Environmental monitoring; Pollution Monitoring and modelling of river water quality is one of the key elements in the global environmental monitoring policy and management. The control of complex and nonlinear systems, like rivers, is not an easy task. Usually, mathematical models are used for this purpose; however, sometimes these models require so much data that the response time is too long. An application of artificial intelligence (AI) helps to avoid disadvantages of mathematical models. This paper presents an application of the fuzzy neural network to the prediction of river water quality parameters. As an example, Cu concentration has been predicted. Monitoring i modelowanie zmian w jakoci wód powierzchniowych stanowi¹ jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarz¹dzania ochron¹ rodowiska na skalê globaln¹. Kontrolowanie tak z³o¿onych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi s¹ rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje siê modele matematyczne, jednak czasem wymagaja one bardzo du¿ej iloci danych lub czas oczekiwania na odpowied (uzyskania danych wyjciowych) jest zbyt d³ugi. Zastosowanie technik sztucznej inteligencji pomaga unikn¹æ czêci wad modeli matematycznych. Ta praca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przewidywania parametrów charakteryzuj¹cych jakoæ wody rzecznej na przyk³adzie przewidywania stê¿enia miedzi. * Corresponding author. E-mail: [email protected]; Fax: +48 58/3472694 ** Presented at the 7th Polish Conference on the Analytical Chemistry, Toruñ 37 July 2006.