Download r – s

Chapter 6: Formal Relational Query
Languages
Database System Concepts, 6th Ed.
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
See www.db-book.com for conditions on re-use
Chapter 6: 정규 관계형 질의 언어
 Relational Algebra (관계 대수언어)
 Tuple Relational Calculus (튜플 관계 해석)
 Domain Relational Calculus (도메인 관계 해석)
Database System Concepts - 6th Edition
6.2
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
관계형 대수 (Relational Algebra)
 절차식 언어
 6 가지 기본 연산자 (Six basic operators)

선택 (select): 

추출 (project): 

합집합 (union): 

차집합 (set difference): –

카티션 곱 (Cartesian product): x

재명명 (rename): 
 연산자는 입력으로서 하나 이상의 릴레이션을 취해 그 결과로 새로운
릴레이션을 생성한다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.3
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Select Operation – Example
 Relation r
 A=B ^ D > 5 (r)
Database System Concepts - 6th Edition
6.4
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Select Operation

표기법 (Notation):  p(r)

p 를 선택 술어 (selection predicate) 라고 부른다.

다음과 같이 정의된다:
p(r) = {t | t  r and p(t)}
여기에서 p 는 다음과 같은 유형의 명제 해석식이다.
<애트리뷰트> = <애트리뷰트> 또는 <상수>

>

<


(and), (or), (not)으로 연결된다.
Example of selection:
 dept_name=“Physics”(instructor)
Database System Concepts - 6th Edition
6.5
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Project Operation – Example
 Relation r:

A,C (r)
Database System Concepts - 6th Edition
6.6
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Project Operation
 Notation:

A1 , A2 ,, Ak
(r )
여기서 A1, A2는 애트리뷰트명이고 r은 릴레이션명이다.
 결과는 명시하지 않은 열을 제외한 k 열의 릴레이션으로 정의된다.
 릴레이션은 집합이기 때문에 중복 행은 결과에서 제거된다.
 Example: To eliminate the dept_name attribute of instructor
ID, name, salary (instructor)
Database System Concepts - 6th Edition
6.7
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Union Operation – Example
 Relations r, s:
 r  s:
Database System Concepts - 6th Edition
6.8
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Union Operation
 Notation: r  s
 Defined as:
r  s = {t | t  r or t  s}
 r  s가 가능하려면,
1. r과 s는 같은 항(애트리뷰트의 수가 같음)을 가져야 한다.
2. 애트리뷰트의 도메인은 양립할 수 있어야 한다(즉, r의 두번째 열은 s의
두번째 열의 것과 같은 유형의 값을 다룬다).
 Example: to find all courses taught in the Fall 2009 semester, or in the
Spring 2010 semester, or in both
course_id ( semester=“Fall” Λ year=2009 (section)) 
course_id ( semester=“Spring” Λ year=2010 (section))
Database System Concepts - 6th Edition
6.9
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Set difference of two relations
 Relations r, s:
 r – s:
Database System Concepts - 6th Edition
6.10
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Set Difference Operation

Notation r – s

Defined as:
r – s = {t | t  r and t  s}

차집합 연산은 양립할 수 있는 릴레이션 간에만 이루어질 수 있다.
- r과 s는 같은 항을 가져야 한다.
- r과 s의 애트리뷰트 도메인은 양립해야만 한다.

Example: to find all courses taught in the Fall 2009 semester, but
not in the Spring 2010 semester
course_id ( semester=“Fall” Λ year=2009 (section)) −
course_id ( semester=“Spring” Λ year=2010 (section))
Database System Concepts - 6th Edition
6.11
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Cartesian-Product Operation – Example
 Relations r, s:
 r x s:
Database System Concepts - 6th Edition
6.12
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Cartesian-Product Operation
 Notation r x s
 Defined as:
r x s = {t q | t  r and q  s}
 r(R)과 s(S)의 애트리뷰트가 서로 다르다고
가정하자(즉, RS = ).
 r(R)과 s(S)의 애트리뷰트가 서로 다르지 않다면,
재명명을 사용해야 한다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.13
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
복합 연산 (Composition of Operations)
 여러 연산을 사용해 표현식을 만들 수 있다.
 Example: A=C(r x s)
 rxs
 A=C(r x s)
Database System Concepts - 6th Edition
6.14
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Rename Operation
 이름을 줄 수 있도록 하여 관계형 대수 표현식의 결과를 참조하도록 한다.
 하나 이상의 이름으로 릴레이션을 참조하도록 한다.
 Example:
 x (E)
이름 x라는 이름으로 표현식 E를 리턴한다.
 관계형 대수 표현식 E가 n항이면,
x (A1, A2, …,An)(E)
x라는 이름으로 A1, A2, …,An으로 재명명된 애트리뷰트를 가
진 표현식 E의 결과를 리턴한다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.15
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
예제 질의
 대학에서 가장 높은 급여는 ?

Step 1: 임의의 다른 강사보다 적은 급여를 받는 강사 급여를
모두 찾아라. (i.e. not maximum)
– using a copy of instructor under a new name d

instructor.salary ( instructor.salary < d.salary
(instructor x d (instructor)))

Step 2: 최대값을 갖는 급여를 찾아라.

salary (instructor) –
instructor.salary ( instructor.salary < d,salary
(instructor x d (instructor)))
Database System Concepts - 6th Edition
6.16
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
예제 질의
 물리학과 (Physics department)에 소속된 강사 ID와, 이 들 강사가 가르친
모든 course_id 를 찾으시오.

Query 1
instructor.ID,course_id (dept_name=“Physics” (
 instructor.ID=teaches.ID (instructor x teaches)))

Query 2
instructor.ID,course_id (instructor.ID=teaches.ID (
 dept_name=“Physics” (instructor) x teaches))
Database System Concepts - 6th Edition
6.17
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
형식적 정의
 관계형 대수에서의 기본 표현식은 다음 중 하나 이상으로 구성된다.
- 데이터베이스내의 릴레이션
- 상수 릴레이션
 E1과 E2를 관계형 대수 표현식이라 하면, 다음은 모두 관계형 대수
표현식이다:
- E1  E2
- E1 - E2
- E1  E2
- P(E1), P는 E1내 애트리뷰트 상의 술어이다.
- S(E1), S는 E1내 어떤 애트리뷰트로 구성된 리스트이다.
- x(E1), x는 E1 의 결과에 대한 새로운 이름이다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.18
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
추가 연산
관계형 대수에 어떠한 능력도 추가되지 않지만 질의를 단순화하는 추가
연산을 정의한다.
공통 집합 (Set intersection)
자연 죠인 (Natural join)
배정 (Assignment)
외부 조인 (Outer join)
Database System Concepts - 6th Edition
6.19
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
공통 집합 연산
 Notation: r  s
 Defined as:
r  s = { t | t  r and t  s }
 가정:
- r과 s는 같은 항수를 갖는다.
- r과 s의 애트리뷰트는 양립성이 있다.

유의: r  s = r - (r - s)
Database System Concepts - 6th Edition
6.20
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Set-Intersection Operation – Example
 Relation r, s:
 rs
Database System Concepts - 6th Edition
6.21
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
자연 조인 연산

Notation: r
s
 r과 s를 각각 스키마 R과 S상의 릴레이션이라 하자. 결과는 r의 튜플 tr과 s의
튜플 ts의 각 쌍을 고려해 얻은 스키마 R  S 상의 릴레이션이다.
 tr 과 ts 가 RS의 애트리뷰트 각각에 같은 값을 가지면, 다음과 같이 튜플 t가
결과에 추가된다.
- t 는 r 상에 tr 로서 같은 값을 갖는다.
- t 는 s상에 ts 로서 같은 값을 갖는다.
 Example:
R = (A, B, C, D)
S = (E, B, D)

Result schema = (A, B, C, D, E)

r
s is defined as:
r.A, r.B, r.C, r.D, s.E (r.B = s.B  r.D = s.D (r x s))
Database System Concepts - 6th Edition
6.22
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Natural Join Example
 Relations r, s:
 r
s
Database System Concepts - 6th Edition
6.23
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Natural Join and Theta Join
 Comp. Sci. department에 속한 모든 강사 이름과 이 들 강사가 가르친 모든
코스 명을 찾으시오.
 name, title ( dept_name=“Comp. Sci.” (instructor
teaches
course))
 Natural join 연산에는 결합법칙이 성립한다.

(instructor
instructor
teaches)
(teaches
course
course)
is equivalent to
 Natural join 연산에는 교환법칙이 성립한다.

instruct
teaches
teaches
instructor
is equivalent to
 세타 조인 (theta join) 연산자 r

r
 s = 
Database System Concepts - 6th Edition
 s 는 다음과 같이 정의된다.
(r x s)
6.24
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
배정 연산 (Assignment Operation)
 배정 연산()은 복잡한 질의를 편리하게 표현하는 방법을
제공한다. 질의를 일련의 배정 연산과 질의의 결과 값이
디스플레이되는 표현식으로 구성된 순차 프로그램으로 작성한다.
 배정은 항상 임시 릴레이션 변수로 작성되어야 한다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.25
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
외부 조인 (Outer Join)
 정보 손실을 피하기 위한 조인 연산의 확장.
 조인을 계산하고 다른 릴레이션의 튜플과 그 값이 일치하지 않는 어떤
릴레이션의 튜플들을 죠인의 결과에 추가한다.
 널 값을 사용한다.
- 널은 알려지지 않은 값이나 존재하지 않는 값을 의미한다.
- 널을 내포한 모든 비교는 정의에 의해 거짓이다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.26
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Outer Join – Example
 Relation instructor
name
ID
Srinivasan
Wu
Mozart
10101
12121
15151
dept_name
Comp. Sci.
Finance
Music
 Relation teaches
ID
10101
12121
76766
Database System Concepts - 6th Edition
course_id
CS-101
FIN-201
BIO-101
6.27
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Outer Join – Example
 Join
instructor
teaches
ID
10101
12121
name
Srinivasan
Wu
dept_name
course_id
Comp. Sci.
Finance
CS-101
FIN-201
dept_name
course_id
Comp. Sci.
Finance
Music
CS-101
FIN-201
null
 Left Outer Join
instructor
ID
10101
12121
15151
Database System Concepts - 6th Edition
teaches
name
Srinivasan
Wu
Mozart
6.28
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Outer Join – Example
 Right Outer Join
instructor
teaches
ID
10101
12121
76766
name
Srinivasan
Wu
null
dept_name
course_id
Comp. Sci.
Finance
null
CS-101
FIN-201
BIO-101
 Full Outer Join
instructor
teaches
ID
10101
12121
15151
76766
Database System Concepts - 6th Edition
name
Srinivasan
Wu
Mozart
null
dept_name
course_id
Comp. Sci.
Finance
Music
null
CS-101
FIN-201
null
BIO-101
6.29
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
나누기 연산 (Division Operator)

r s
“모두에 대한”이라는 구절을 내포한 질의에 적합하다.
q = r  s라 하자.
그러면 q는 q  s  r을 만족하는 가장 큰 릴레이션이다.
 E.g. let r(ID, course_id) = ID, course_id (takes ) and
s(course_id) = course_id (dept_name=“Biology”(course )
then r  s gives us students who have taken all courses in the Biology
department
 Can write r  s as
temp1  R-S (r )
temp2  R-S ((temp1 x s ) – R-S,S (r ))
result = temp1 – temp2
Database System Concepts - 6th Edition
6.30
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
나누기 연산의 예제
 릴레이션 r, s :
A B
 1
 2
 3
 1
 1
 1
 3
 4
 6
 1
 2
 rs
A


Database System Concepts - 6th Edition
B
1
2
s
r
6.31
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
또 다른 나누기 예제
 릴레이션 r, s:
 rs
A








B
a
a
a
a
a
a
a
a
C








D
a
a
b
a
b
a
b
b
E
1
1
1
1
3
1
1
1
D E
a 1
b 1
s
r
A


Database System Concepts - 6th Edition
B
a
a.
6.32
C


©Silberschatz, Korth and Sudarshan
확장 관계형 대수 연산
 일반화 추출 (Generalized Projection)
 집성 합수 (Aggregate Functions)
Database System Concepts - 6th Edition
6.33
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
일반화 추출
 추출 리스트에 산술 함수를 사용 하도록 함으로써 추출 연산을 확장한다.
F1, F2, …, Fn(E)
 E는 관계형 대수 표현식이다.
 F1, F2, …, Fn 각각은 E의 스키마 내에 상수와 애트리뷰트를 내포하고
있는 산술 표현식이다.
 Given relation instructor(ID, name, dept_name, salary) where salary is
annual salary, get the same information but with monthly salary
ID, name, dept_name, salary/12 (instructor)
Database System Concepts - 6th Edition
6.34
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
집성 함수
 Aggregation function: 값의 모임을 취해 하나의 값을 결과로 돌려준다.
avg: average value
min: minimum value
max: maximum value
sum: sum of values
count: number of values
 Aggregate operation in relational algebra
G1 ,G2 ,,Gn
F1 ( A1 ), F2 ( A2 ,, Fn ( An )
(E)
E is any relational-algebra expression

G1, G2 …, Gn is a list of attributes on which to group (can be empty)

Each Fi is an aggregate function

Each Ai is an attribute name
Database System Concepts - 6th Edition
6.35
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Aggregate Operation – Example
 Relation r:

sum(c) (r)
A
B
C








7
7
3
10
sum(c )
27
Database System Concepts - 6th Edition
6.36
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
데이터베이스의 수정
 데이터베이스의 내용은 다음 연산을 사용해 수정할 수 있다.
- 삭제
- 삽입
- 갱신
 이들 모든 연산은 배정 연산자를 사용해 표현된다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.37
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
SQL and Relational Algebra
 select A1, A2, .. An
from r1, r2, …, rm
where P
is equivalent to the following expression in multiset relational algebra
 A1, .., An ( P (r1 x r2 x .. x rm))
 select A1, A2, sum(A3)
from r1, r2, …, rm
where P
group by A1, A2
is equivalent to the following expression in multiset relational algebra
A1, A2
Database System Concepts - 6th Edition
sum(A3) ( P (r1 x r2 x .. x rm)))
6.38
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Tuple Relational Calculus
Database System Concepts - 6th Edition
6.39
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
튜플 관계형 해석
 각 질의가 다음과 같은 형식인 비절차식 질의어
{ t | P(t) }
 술어 P가 t에 대해 참인 모든 튜플 t의 집합이다.
 t는 튜플 변수이고, t[A]는 애트리뷰트 A에 대한 튜플 t의 값을 의미한다.
 t  r은 튜플 t가 릴레이션 r에 속함을 의미한다.
 P는 술어 해석의 그것과 유사한 식이다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.40
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
술어 해석식
1. 애트리뷰트와 상수의 집합
2. 비교 연산자의 집합 : (예를 들어, <, , =, , >, )
3. 연결자의 집합 : and(), or(), not()
4. 내포() : x  y, x가 참이면 y도 참이다.
xyxy
5. 한정자의 집합 :
 t  r (Q(t))  술어 Q(t)가 참인 릴레이션 r내에 튜플 t가 존재한다.
 t  r (Q(t))  릴레이션 r내의 모든 튜플 t에 대해 Q가 참이다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.41
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Example Queries
 급여가 $80,000 이상인 강사의 ID, name, dept_name, salary 를
찾으시오.
{t | t  instructor  t [salary ]  80000}
 앞의 질의에서 ID 속성값만을 찾으시오.
{t |  s instructor (t [ID ] = s [ID ]  s [salary ]  80000)}
Notice that a relation on schema (ID) is implicitly defined by
the query
Database System Concepts - 6th Edition
6.42
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Domain Relational Calculus
Database System Concepts - 6th Edition
6.43
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
도메인 관계형 해석
 튜플 관계형 해석과 능력이 동등한 비절차식 질의어
 각 질의는 다음과 같은 형식의 표현식이다.
{<x1, x2, …, x n> | P(x1, x2, …, x n)}
- x1, x2, …, x n 은 도메인 변수를 표현한다.
- P는 술어 해석의 그것과 유사한 식이다.
Database System Concepts - 6th Edition
6.44
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Example Queries
 Find the ID, name, dept_name, salary for instructors whose salary is
greater than $80,000


{< i, n, d, s> | < i, n, d, s>  instructor  s  80000}
As in the previous query, but output only the ID attribute value

{< i> | < i, n, d, s>  instructor  s  80000}
 Find the names of all instructors whose department is in the Watson
building
{< n > |  i, d, s (< i, n, d, s >  instructor
  b, a (< d, b, a>  department  b = “Watson” ))}
Database System Concepts - 6th Edition
6.45
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Example Queries
 Fall 2009 semester 혹은 Spring 2010 semester 에 개설된 모든 코스 정보를
찾으시오.
{<c> |  a, s, y, b, r, t ( <c, a, s, y, b, t >  section 
s = “Fall”  y = 2009 )
v  a, s, y, b, r, t ( <c, a, s, y, b, t >  section ] 
s = “Spring”  y = 2010)}
This case can also be written as
{<c> |  a, s, y, b, r, t ( <c, a, s, y, b, t >  section 
( (s = “Fall”  y = 2009 ) v (s = “Spring”  y = 2010))}
 Fall 2009 semester 와 Spring 2010 semester 에 개설된 모든 코스 정보를
찾으시오.
{<c> |  a, s, y, b, r, t ( <c, a, s, y, b, t >  section 
s = “Fall”  y = 2009 )
  a, s, y, b, r, t ( <c, a, s, y, b, t >  section ] 
s = “Spring”  y = 2010)}
Database System Concepts - 6th Edition
6.46
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
End of Chapter 6
Database System Concepts, 6th Ed.
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
See www.db-book.com for conditions on re-use
Figure 6.01
Database System Concepts - 6th Edition
6.48
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.02
Database System Concepts - 6th Edition
6.49
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.03
Database System Concepts - 6th Edition
6.50
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.04
Database System Concepts - 6th Edition
6.51
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.05
Database System Concepts - 6th Edition
6.52
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.06
Database System Concepts - 6th Edition
6.53
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.07
Database System Concepts - 6th Edition
6.54
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.08
Database System Concepts - 6th Edition
6.55
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.09
Database System Concepts - 6th Edition
6.56
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.10
Database System Concepts - 6th Edition
6.57
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.11
Database System Concepts - 6th Edition
6.58
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.12
Database System Concepts - 6th Edition
6.59
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.13
Database System Concepts - 6th Edition
6.60
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.14
Database System Concepts - 6th Edition
6.61
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.15
Database System Concepts - 6th Edition
6.62
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.16
Database System Concepts - 6th Edition
6.63
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.17
Database System Concepts - 6th Edition
6.64
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.18
Database System Concepts - 6th Edition
6.65
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.19
Database System Concepts - 6th Edition
6.66
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.20
Database System Concepts - 6th Edition
6.67
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Figure 6.21
Database System Concepts - 6th Edition
6.68
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Deletion
 A delete request is expressed similarly to a query, except
instead of displaying tuples to the user, the selected tuples are
removed from the database.
 Can delete only whole tuples; cannot delete values on only
particular attributes
 A deletion is expressed in relational algebra by:
rr–E
where r is a relation and E is a relational algebra query.
Database System Concepts - 6th Edition
6.69
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Deletion Examples
 Delete all account records in the Perryridge branch.
account  account – branch_name = “Perryridge” (account )
 Delete all loan records with amount in the range of 0 to 50
loan  loan –  amount 0 and amount  50 (loan)
 Delete all accounts at branches located in Needham.
r1   branch_city = “Needham” (account
branch )
r2   account_number, branch_name, balance (r1)
r3   customer_name, account_number (r2
depositor)
account  account – r2
depositor  depositor – r3
Database System Concepts - 6th Edition
6.70
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Insertion
 To insert data into a relation, we either:

specify a tuple to be inserted

write a query whose result is a set of tuples to be inserted
 in relational algebra, an insertion is expressed by:
r r  E
where r is a relation and E is a relational algebra expression.
 The insertion of a single tuple is expressed by letting E be a constant
relation containing one tuple.
Database System Concepts - 6th Edition
6.71
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Insertion Examples
 Insert information in the database specifying that Smith has $1200 in
account A-973 at the Perryridge branch.
account  account  {(“A-973”, “Perryridge”, 1200)}
depositor  depositor  {(“Smith”, “A-973”)}
 Provide as a gift for all loan customers in the Perryridge
branch, a $200 savings account. Let the loan number serve
as the account number for the new savings account.
r1  (branch_name = “Perryridge” (borrower
loan))
account  account  loan_number, branch_name, 200 (r1)
depositor  depositor  customer_name, loan_number (r1)
Database System Concepts - 6th Edition
6.72
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Updating
 A mechanism to change a value in a tuple without charging all values in
the tuple
 Use the generalized projection operator to do this task
r   F1,F2 ,,Fl , (r )
 Each Fi is either

the I th attribute of r, if the I th attribute is not updated, or,

if the attribute is to be updated Fi is an expression, involving only
constants and the attributes of r, which gives the new value for the
attribute
Database System Concepts - 6th Edition
6.73
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Update Examples
 Make interest payments by increasing all balances by 5 percent.
account   account_number, branch_name, balance * 1.05 (account)
 Pay all accounts with balances over $10,000 6 percent interest
and pay all others 5 percent
account   account_number, branch_name, balance * 1.06 ( BAL  10000 (account ))
  account_number, branch_name, balance * 1.05 (BAL  10000
(account))
Database System Concepts - 6th Edition
6.74
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Example Queries
 Find the names of all customers who have a loan and an account at
bank.
customer_name (borrower)  customer_name (depositor)
 Find the name of all customers who have a loan at the bank and the
loan amount
customer_name, loan_number, amount (borrower
Database System Concepts - 6th Edition
6.75
loan)
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Example Queries
 Find all customers who have an account from at least the “Downtown”
and the Uptown” branches.
 Query 1
customer_name (branch_name = “Downtown” (depositor
account )) 
customer_name (branch_name = “Uptown” (depositor

account))
Query 2
customer_name, branch_name (depositor
account)
 temp(branch_name) ({(“Downtown” ), (“Uptown” )})
Note that Query 2 uses a constant relation.
Database System Concepts - 6th Edition
6.76
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Bank Example Queries
 Find all customers who have an account at all branches located in
Brooklyn city.
customer_name, branch_name (depositor account)
 branch_name (branch_city = “Brooklyn” (branch))
Database System Concepts - 6th Edition
6.77
©Silberschatz, Korth and Sudarshan