Download Яруллин Файзрахманов Фоминых Система поддержки принятия кадровых решений на основе векторной модели ИТ-специалиста

Система поддержки принятия
кадровых решений на основе
векторной модели ИТ-специалиста
Д.В. ЯРУЛЛИН, Р.А. ФАЙЗРАХМАНОВ, П.Ю. ФОМИНЫХ
ПЕРМСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
2
Компетенция как минимальная
единица
- языки программирования (Python, Java, C++)
- языки разметки (XML, HTML)
- библиотеки и фреймворки (.NET, Angular JS)
- протоколы (TCP/IP, UDP)
- операционные системы (Linux, macOS)
- прикладные приложения (КОМПАС-3D, Figma, Adobe Photoshop)
3
Сбор данных
Из вакансий, размещенных на HH.ru и Monster.de,
получены данные по запросу «Программист»
(«Programmierer»).
Извлекались метаданные ключевых слов, регион
вакансии, описание, наименование, уникальный
идентификатор.
Обновление базы происходит ежемесячно. Уже собрано:
◦ 237 324 вакансии в России (февраль 2020–май 2021)
◦ 120 253 вакансии в Германии (март 2020–май 2021)
4
Динамика числа вакансий
20000
18000
16000
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
Россия
Германия
5
Предобработка данных
"REACT", "REactJS",
"React", "React JS",
"React Js", "React js",
"React.JS", "React.Js",
"React.js", "ReactJS",
"ReactJs", "Reactjs",
react
"react", "react JS",
"react.js", "reactJS",
"reactjs"
6
Тематическое моделирование
Рассмотрены методы векторизации и
группировки непосредственно текстов
вакансий.
Выдвинута гипотеза о том, что навыки
могут также являться признаками, по
которым вакансии на схожие
должности могут быть сгруппированы.
Проведены эксперименты с
алгоритмом неотрицательного
матричного разложения (NMF)
7
Бинарное кодирование навыков
Вакансия 1
Вакансия 2
Вакансия 3
…
Вакансия N
react
0
0
1
…
0
java
0
1
0
…
0
c#
1
1
0
…
1
.net
1
1
0
javascript 0
0
1
1
…
0
8
Частотное кодирование навыков
Вакансия 1
Вакансия 2
Вакансия 3
…
Вакансия N
react
0,05
0
0,75
…
0
java
0
0,35
0
…
0,05
c#
0,6
0,8
0,15
…
0,9
.net
0,7
0,9
0,2
0
0,6
javascript 0
0,75
…
0,07
9
Выбор метода кластеризации
Был протестирован ряд популярных алгоритмов
кластеризации:
◦ метод k-средних;
◦ иерархическая кластеризация по методу Уорда;
◦ спектральная кластеризация (spectral clustering);
◦ DBSCAN;
◦ метод распространения близости (affinity propagation)
Для более успешной работы алгоритма полученная ранее
матрица расстояний была аппроксимирована при помощи
Гауссовой функции.
10
Разработка прототипа
В результате сравнительного анализа различных методов
кластерного анализа нами было принято решение использовать в
прототипе системы поддержки принятия решений метод
распространения близости.
Пороговое значение для включения навыка в кластерный анализ
рассчитывалось как 10% от общего числа вакансий в регионе,
чтобы минимизировать число аномалий, связанных с текущими
недостатками системы сбора данных.
11
Кластеры по регионам России
12
Кластеры по землям Германии
13
Прототип системы поддержки
принятия решений
14
Перспективы
15
Спасибо за внимание!
[email protected]
mforv.github.io