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Transcript
Sistemi di supporto alle
decisioni aziendali
Obiettivi generali del corso
Orario del corso
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martedi-venerdi 14-17
aula 1.4 PLV
Da venerdi 23 novembre a venerdi 18 gennaio
venerdi 18 gennaio: esonero
Federica Cena
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Esame
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orale
Discussione di un progetto relativo ai temi trattati
a lezione
domande di teoria su tutto il programma
esonero
Discussione di un progetto relativo ai temi trattati
a lezione
domande di teoria solo su argomenti affrontati a
lezione
Federica Cena
3
Testi

C. Todman: Designing a Data warehouse,
Prentice Hall 2001.

C. Berry, B. Linoff: Data mining, Apogeo 2003
http://www.di.unito.it/~cena/DSS.html
Federica Cena
4
Ricevimento
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Su appuntamento
[email protected]
Federica Cena
5
Obiettivi del corso
L'obiettivo del corso è quello di fornire una
panoramica delle metodologie e applicazioni
informatiche avanzate maggiormente utilizzate
oggi nel mondo delle imprese per analisi di dati a
supporto dei processi di decisione
Offrire gli strumenti per affrontare i processi
decisionali mediante l'uso di sistemi intelligenti,
capaci di supportare analisi ad-hoc sui dati.
Conoscere e saper applicare le tecniche di
modellizzazione tipiche dei sistemi di supporto
alle decisioni
6
Federica Cena-
Programma del corso
 Prima
parte
 Data warehouse
 Seconda
parte
 Data mining
Federica Cena
7
Programma del corso: Data
Warehouse
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Introduzione al CRM e al DataWarehouse
Ciclo di vita di un DW
Design di un dw
Analisi e riconciliazione delle fonti
Progettazione Concettuale
Progettazione Logica
Gestione del tempo
Modello multidimensionale
Federica Cena
8
Programma del corso: Data Mining
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Introduzione al Data Mining
Analisi OLAP
Alberi decisionali
Clustering
Reti neurali
Use case di applicazioni aziendali
Information Visualisation
Federica Cena
9
DATA BASE

https://teaching.ilearn.unito.it/login/index.php
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