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CONTENIDO TEMÁTICO 1. Introducción. 2. Eventos y Espacio de Muestra. 3. Axiomas de Probabilidad. 4. Variable Aleatoria. 5. Esperanza Matemática y Momentos. 6. Funciones de Variables Aleatorias. 7. Distribuciones de Probabilidad. 8. Generación de Números y Funciones Aleatorios. 9. Prueba de Aleatoriedad. 10. Colección y Análisis de Datos. 11. Medidas de Tendencia Central 12. Estadística Inferencial. 13. Pruebas de Hipótesis. BIBLIOGRAFÍA 1. Feller, W. AN INTRODUCTION TO PROBABILITY THEORY AND ITS APPLICATIONS. John Wiley. 2. Parzen, E. MODERN PROBABILITY THEORY AND ITS APPLICATIONS. John Wiley. 3. Papoulis, A. PROBABILITY, RANDOM VARIABLES, AND STOCHASTIC PROCESSES. McGraw-Hill. 4. Douglas C. Montgomery y George C. Runger. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA APLICADAS A LA INGENIERÍA. Mc Graw Hill 5. Richard L. Scheaffer & Jomes T. McClave. PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS. PWS-Kent Publishing Company. 6. Milton, J.S. & Arnold, J.C. INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS: PRINCIPLES AND APPLICATIONS FOR ENGINEERING AND COMPUTING SCIENCES. McGraw Hill.