Download Powerpoint - Choopan Rattanapoka

Survey
yes no Was this document useful for you?
   Thank you for your participation!

* Your assessment is very important for improving the work of artificial intelligence, which forms the content of this project

Document related concepts
no text concepts found
Transcript
INTRODUCTION TO
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
357353 – Introduction to Artificial Intelligence
Asst. Prof. Dr. Choopan Rattanapoka
ผูส้ อน






ผูช้ ว่ ยศาสตราจารย์ ดร. ชูพนั ธุ์ รัตนโภคา
ห้องทางาน : 63-612
เบอร์มือถือ : 0898985337
E-mail : [email protected]
เว็บไซต์ : http://ect.cit.kmutnb.ac.th/˜choopan
Facebook : http://www.facebook.com/choopanr
การประเมินผล




เวลาเข้าเรียน
ทางานในห้อง+การบ้าน
สอบกลางภาค (midterm)
สอบปลายภาค (final)
10 คะแนน
20 คะแนน
35 คะแนน
35 คะแนน
เกณฑ์การตัดเกรด

การตัดเกรด
 80-100
 70-79
 60-69
 50-59
 40-49
 30-39
 20-29
 0-19
A
B+
B
C+
C
D+
D
F
หนังสือที่แนะนา
• Artificial Intelligence, George Luger
• Artificial Intelligence: A modern approach, Russell and Norvig
• ปั ญญาประดิษฐ์, กิตติ ภักดีวฒ
ั นะกุล
ปั ญญาประดิษฐ์

ปั ญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence)
 เป็ นแนวทางการพัฒนาด้านคอมพิวเตอร์ซึ่งทาให้เครื่องคอมพิวเตอร์สามารถคิด
และตัดสินใจได้ใกล้เคียงกับมนุ ษย์
 ทาให้เครื่องคอมพิวเตอร์สามารถตัดสินใจ วิเคราะห์ปัญหา เพื่อแก้ไขปั ญหาแทน
มนุ ษย์ เพื่อความรวดเร็ว และ ไม่มีขอ้ ผิดพลาด

สรุปมุมมองต่างๆ ของ AI
 ระบบความคิดที่เลียนแบบมนุ ษย์
 ระบบการกระทาที่เหมือนมนุ ษย์
 ระบบความคิดอย่างมีเหตุผล
 ระบบการกระทาอย่างมีเหตุผล
หัวข้อเรียน



Introduction to AI
History of AI
Solving Problems by Searching


Game Playing








Blind Search, Heuristic Search, A* algorithm
Alpha-beta pruning, Minimax
Logic, Knowledge representation
Reasoning and Inference
Uncertainty
Expert System
Machine Learning
Neuron Network
Evolutionary Computation
Related documents