Survey
* Your assessment is very important for improving the work of artificial intelligence, which forms the content of this project
* Your assessment is very important for improving the work of artificial intelligence, which forms the content of this project
Deductor в банковской аналитике Банковская аналитика Банковская аналитика охватывает большой спектр вопросов от консолидации и визуализации данных до моделирования и управления рисками. Подобный функционал может быть полноценно реализован только в специализированных аналитических системах, т.к. требует использования специфических методов хранения и обработки данных, реализации множества математических методов анализа и визуализации. BaseGroup Labs Задачи анализа в банках Сбор, очистка и консолидация данных Аналитическая и управленческая отчетность Система сбалансированных показателей Расчет показателей эффективности Бюджетирование Андеррайтинг и скоринг Управление рисками Прогнозирование Анализ клиентской базы Программы лояльности BaseGroup Labs Технологии анализа данных Для решения аналитических задач предназначены специальные технологии: Data Warehouse (хранилища данных) – консолидация данных и обеспечение быстрого и понятного для аналитика доступа к ним OLAP (многомерный анализ) – визуализация, отчетность и удобное манипулирование большими объемами данных Data Mining (моделирование) – поиск скрытых закономерностей, выявление причинноследственных связей, анализ рисков KDD (обнаружение знаний) – построение сценариев обработки от очистки и предобработки данных до моделирования BaseGroup Labs Deductor – аналитическая платформа Deductor – платформа в которой реализованы все технологии анализа, необходимые в банке. Его применение позволяет быстро создавать законченные аналитические решения, охватывающие весь цикл обработки данных. Deductor позволяет не ограниваться только отчетностью, а реализовать полноценную систему управления рисками. Комбинирование различных подходов к анализу данных в рамках единой платформы обеспечивает огромный синергетический эффект. BaseGroup Labs Консолидация и отчетность Автоматизированная банковская система Аналитическая платформа Deductor Регулярная отчетность CRM-система Фронт-офис Кредитные бюро Прочие источники BaseGroup Labs Хранилище данных OLAP-анализ Показатели эффективности Андеррайтинг и скоринг Фронт-офис – обработка заявок на получения кредитов Ввод данных о кредите и заемщике Оценка риска Печать кредитного договора BaseGroup Labs Аналитическая платформа Deductor Запрос – оценки риска Аналитическая служба Результат – степень риска Модель андеррайтинга Модель скоринга Кредитные бюро «Черные» списки Анализ клиентской базы Системы учета Аналитическая платформа Deductor Данные о клиенте Лояльность клиента История взаимоотношений Качество обслуживания долга Интерес к новым продуктам Аналитическая служба Макроэкономические показатели Прочие показатели BaseGroup Labs Вероятность мошенничества Прогноз остатка на счете Управляющее воздействие Сегментация клиентской базы Повышение доходности Применение современных алгоритмов анализа данных позволяет решать не только классические задачи банковской аналитики, как скоринг и андеррайтинг, но и множество других, повышающих доходность банка: Сегментация клиентов Кросс-продажи и стимулирование спроса Оценка вероятности отклика на маркетинговое предложение Адресный маркетинг, персональные предложения для клиентов BaseGroup Labs Пример – кросс-продажи Алгоритмы поиска ассоциативных правил позволяют определить вероятность отклика клиента на предложение дополнительной услуги. Ранее используемые услуги BaseGroup Labs Что предложить Вероятность отклика на предложение Пример – макроэкономический анализ Возможности консолидации данных из разнородных (в том числе, внешних) источников, позволяют проводить макроэкономический анализ. Данные по банкам из открытых источников BaseGroup Labs Сравнительный анализ на диаграмме Пример – скоринг Для построения скоринговых моделей можно использовать любые методы от простых бальных оценок до самообучающихся алгоритмов. Дерево решений Текст правила BaseGroup Labs Оценка решения Пример – андеррайтинг Применение Deductor позволяет реализовать сколь угодно сложные сценарии андеррайтинга, прескоринга, проверки бизнес-правил... Сценарий андеррайтинга BaseGroup Labs Визуализация результатов Полный цикл анализа Применение Deductor позволяет реализовать весь цикл аналитической обработки от сбора данных по построения моделей в рамках единой платформы: Интеграция с разнородным окружением Высокая скорость принятия решений Качественное управление рисками Снижение издержек Повышение доходности Оптимизация работы BaseGroup Labs BaseGroup Labs BaseGroup Labs – профессиональный поставщик Data Warehouse, OLAP, KDD, Data Mining решений и инструментов. Web-сайт: Образование: E-mail: BaseGroup Labs www.basegroup.ru edu.basegroup.ru [email protected]