Download 2 W = MS W 2 sire

Quantitative
Genetics
พีระพงษ ์ แพง
ไพรี
ความแตกต่างของสอง
ลักษณะ
Qualitative traits
Quantitative traits
• ควบคุมด้ วยยีนน้ อยคู่ • ควบคุมด้ วยยีนมากคู่
• สิง่ แวดล้ อมมีผลลน้ อย • สิง่ แวดล้ อมมีผลลมาก
• แยกหมวดหมูไ่ ด้
• ต้ องชัง่ ตวง วัด
P = G + E + (GxE)
P = Phenotype
G = Genetic or Genotype
E = Environment
GxE = Genetic - Environment
interaction
additive gene
epistasis effect
dominant effect
permanent
environment
temporary
environment
หมายถึง สัดส่วนความแปรปร
้
ต่อ ความแปรปรวนทังห
ประเภทของ
อ ัตราพันธุกรรม
ระดับของอ ัตรา
พันธุกรรม
แนวทางการใช้
ประโยชน์
การคานวณหา
2
h
ก) sib analysis
1. half-sib analysis
2. full-sib analysis
ข)regression between parent and
offspring
half-sib analysis
half-sib analysis
σ
h 
σ
2
2
Α
2
P
4σ
h  2
2
σ sire   W
2
2
sire
ANOVA
SOV
Sire
Offspring/sire
Total
df
s-1
n-s
n-1
SS
MS
E(MS)
SSS
SSW
SST
MSS
MSW
2W+k2S
 2W
ANOVA
SOV
Sire
Offspring/sire
Total
df
s-1
n-s
n-1
SS
MS
E(MS)
SSS
SSW
SST
MSS
MSW
2W+k2S
 2W
4
4(100)
h  2

 0.40
2
 S  W
100  900
2
2
S
full-sib analysis
full-sib analysis
2
Sire
h
4
 2
 Sire  
2
Sire
2
Dam
  W2
2
4

2
Dam
hDam
 2
2
 Sire   Dam
  W2
2
Sire Dam
h
2(   )
 2
2
2
 Sire   Dam   W
2
Sire
2
Dam
ANOVA
SOV
Sire
Dam/sire
Offspring/Dam/sire
Total
df
s-1
d-s
n-d
n-1
SS
MS
E(MS)
SSS MSS 2W+k12D+k22S
SSD MSD
2W+k12D
2W
SSW MSW
SST
ANOVA
SOV
Sire
Dam/sire
Offspring/Dam/sire
Total
df
s-1
d-s
n-d
n-1
SS
MS
E(MS)
SSS MSS 2W+k12D+k22S
SSD MSD
2W+k12D
2W
SSW MSW
SST
2
4

4(3)
12
2
Sire
hSire  2


 0.30
2
2
 Sire   Dam   W 3  4  33 40
2
4

4(4)
16
2
Dam
hDam  2


 0.40
2
2
 Sire   Dam   W 3  4  33 40
2
2
2
(



2(3  4) 14
2
Sire
Dam )
hSire Dam  2


 0.35
2
2
 Sire   Dam   W 3  4  33 40
regression between parent and
offspring
หมายถึง สัดส่วนความแปรปร
่
และสิงแวดล้
อมถาวร ตอ
้
ความแปรปรวนทังหมด
ANOVA
SOV
between animal
within animal
Total
df
a-1
n-a
n-1
SS
MS
E(MS)
SSW
SSE
SST
MSW
MSE
2e+k2W
2e
ANOVA
SOV
animal
error
Total
t 
df
a-1
n-a
n-1

2
W
 W2   e2
SS
MS
E(MS)
SSW
SSe
SST
MSW
MSe
2e+k2W
2e
583

 0.56
583  450
genetic correlation
(r
)
G
สหสัมพันธ์ทางพันธุกรรม (r )
G
1. pleiotropy
2. genetic linkage

half-sib analysis
ANOVA
SOV
Sire
Offspring/sire
Total
df
s-1
n-s
n-1
SOV
Sire
Offspring/sire
Total
df
s-1
n-s
n-1
SS
MS
E(MS)
SSS
SSW
SST
MSS
MSW
2W+k2S
 2W
SS
MS
E(MS)
SSS
SSW
SST
MSS
MSW
2W+k2S
2W
ANCOVA
SOCOV
Sire
Offspring/sire
Total
df
s-1
n-s
n-1

SCP
MCP
E(MCP)
SCPS
SCPW
SCPT
MCPS
MCPW
W+kS
W
ANOVA
SOV
Sire
Offspring/sire
Total
df
9
20
29
SOV
Sire
Offspring/sire
Total
df
9
20
29
SS
MS
E(MS)
11025
20000
31025
1225
1000
2W+k2S
 2W
SS
MS
E(MS)
22455
40000
62455
2495
2000
2W+k2S
2W
ANCOVA
SOCOV
Sire
Offspring/sire
Total
rG 
S

df
9
20
29
SCP
MCP
E(MCP)
11160
20000
31160
1240
1000
W+kS
W
ADGFCR
2
S ADG

2
S FCR

80
 0.72
75 165