Download subbio.mcw - Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ
ΑΡΙΣΤΕΙΔΗΣ ΛΥΚΑΣ
Διεύθυνση Κατοικίας
Θ. Πασχίδη 52
45 445, Ιωάννινα
Προσωπικά Στοιχεία
Ονομα Πατρός:
Ημερ. Γέννησης:
Οικγενειακή κατάσταση:
Διεύθυνση Εργασίας
Επίκουρος Καθηγητής
Τμήμα Πληροφορικής
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Τ.Θ. 1186
451 10 Ιωάννινα
Τηλ. +30-26510-98810
Fax. +30-26510-98882
e-mail: [email protected]
http: www.cs.uoi.gr/~arly
Χρήστος
17-3-1968
Εγγαμος (ένα παιδί)
ΣΠΟΥΔΕΣ - ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
Ιούνιος 1985
Απολυτήριο Λυκείου (βαθμός 19 9/10).
Ιούνιος 1990
Δίπλωμα Μηχανικού από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, ΕΜΠ
(Βαθμός 9.11 (Άριστα)).
Ιούλιος 1994
Διδακτορικό Δίπλωμα από to Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και
Μηχανικών Η/Υ, ΕΜΠ.
ΤΙΜΗΤΙΚΕΣ ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ
1985
Πρώτος εισαχθείς στις Πανελλήνιες Εισαγωγικές Εξετάσεις (σειρά
επιτυχίας 1 για το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ΕΜΠ).
1986
Υποτροφία ΙΚΥ από το πρόγραμμα της περιόδου 1985-86.
2003
IEEE Senior Member
ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ
1990 - 1994
Βοηθητική Διδασκαλία στο Μάθημα "Αξιολόγηση Επίδοσης
Υπολογιστικών Συστημάτων" του Τομέα Πληροφορικής του ΕΜΠ.
1993 - 1994
Εισηγητής Σεμιναρίων στην περιοχή των Νευρωνικών Δικτύων και
Γενετικών Αλγορίθμων στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού προγράμματος
TEMPUS.
Απρίλιος 1996
Σεμινάριο με θέμα "Τεχνικές Μάθησης χωρίς Επίβλεψη" στο πλαίσιο του
ανθρώπινου δικτύου επιστημονικής συνεργασίας ΝΕΥΡΩΝ, Πανεπιστήμιο
Πατρών.
1996 - 1997
Επιστημονικός συνεργάτης του Τμήματος Πληροφορικής του
Πανεπιστημίου Ιωαννίνων (βάσει του Π.Δ. 407/80). Διδασκαλία
μαθημάτων:
Νοέμβριος 1997-

Αρχιτεκτονική Υπολογιστών

Ψηφιακή Σχεδίαση

Εργαστήριο στο Λειτουργικό Σύστημα UNIX
Μέλος ΔΕΠ Τμήματος Πληροφορικής Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Διδασκαλία μαθημάτων:

Αρχιτεκτονική Υπολογιστών

Ψηφιακή Σχεδίαση

Αναγνώριση Προτύπων

Υπολογιστική Νοημοσύνη

Τεχνητή Νοημοσύνη

Θέματα Νευρωνικών Δικτύων και Ασαφούς Λογικής (μεταπτυχιακό)

Μηχανική Μάθηση (μεταπτυχιακό)
ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ
1990 - 1994
Συμμετοχή σε διάφορα ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα ως μεταπτυχιακός
φοιτητής του ΕΜΠ.
1995 - 1996
Συμμετοχή στην ανάπτυξη του πληροφοριακού συστήματος ΣΔΕΠ
(Σύστημα Διοίκησης Ελέγχου και Πληροφοριών) του Γενικού Επιτελείου
Στρατού.
1996 - 1997
Επιστημονικός συνεργάτης του Τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου
Ιωαννίνων (βάσει του Π.Δ. 407/80).
1997 - 2001
Λέκτορας στο Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων με
γνωστικό αντικείμενο "Νευρωνικά Δίκτυα".
2001 -
Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου
Ιωαννίνων με γνωστικό αντικείμενο "Νευρωνικά Δίκτυα".
ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

Μηχανική Μάθηση (έμφαση στις στατιστικές και νευρωνικές μεθόδους για προβλήματα
ταξινόμησης και ομαδοποίησης).

Θεωρία και Εφαρμογές Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων.

Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα (έμφαση στα Συστήματα Αυτόματης Διάγνωσης).

Βιοπληροφορική

Στατιστική Επεξεργασία Σήματος - Εικόνας

Ασαφής Λογική, Γενετικοί Αλγόριθμοι.
ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ
Α. Λύκας, "Υπολογιστική Νοημοσύνη", Πανεπιστημιακές Παραδόσεις, Ιωάννινα 1999.
ΚΡΙΤΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ
Περιοδικά: IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Systems, Man and
Cybernetics, IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Evolutionary
Computation, Neural Computation, Neural Networks, Neural Processing Letters, Bioinformatics,
Fuzzy Sets and Systems, Artificial Intelligence in Medicine, Knowledge and Information Systems,
Journal of Intelligent Systems, International Journal for Computer Research, BioSystems, AI
Communications, Journal of Computational and Applied Mathematics, Parallel Computing.
ΕΠΙΒΛΕΨΗ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΩΝ ΔΙΑΤΡΙΒΩΝ
Κ. Κωνσταντινόπουλος, "Στατιστικές και Νευρωνικές Μέθοδοι για Προβλήματα Μηχανικής
Μάθησης" (σε εξέλιξη).
ΕΠΙΒΛΕΨΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ
Ι. Παπακωνσταντίνου, "Πολυεπίπεδα perceptrons με ειδικού τύπου συναρτήσεις ενεργοποίησης",
Ιούνιος 2001.
Μ. Τίτσιας, "Ταξινόμηση με μικτές κανονικές κατανομές", Ιούνιος 2001.
Κ. Κωνσταντινόπουλος, "Στατιστικές Μέθοδοι Ταξινόμησης Βασισμένες στο Νευρωνικό Δίκτυο
PRBF", Σεπτέμβριος 2002.
Σ. Μαστρογιαννάκης, "Στατιστικές μέθοδοι ταξινόμησης κειμένων", Ιούνιος 2003.
Δ. Τζίκας, "Αραιές Μπεϋζιανές μέθοδοι για προβλήματα παλινδρόμησης: Eφαρμογή στην ανάλυση
εικόνων fMRI", ολοκληρώνεται τον Σεπτέμβριο 2004.
Κ. Βαλασούλης, "Στατιστικές προσεγγίσεις για την ανάκτηση εικόνων", ολοκληρώνεται τον
Σεπτέμβριο 2004.
Κ. Σεβεντεκίδης, "Τεχνικές επιλογής του αριθμού συνιστωσών σε μικτές κανονικές κατανομές",
ολοκληρώνεται τον Οκτώβριο 2004.
ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΕΡΓΟ
Συμμετοχή σε διάφορες επιτροπές του Τμήματος Πληροφορικής.
Μέλος της Συντονιστικής Επιτροπής Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής
(2000-2004).
Συντονιστής του Προγράμματος Socrates/Erasmus για το Τμήμα Πληροφορικής (1999-τώρα).
Μέλος της Προσωρινής Γενικής Συνέλευσης του Τμήματος Οργάνωσης και Διαχείρισης
Αγροτικών Εκμεταλλεύσεων της Πανεπιστημιακής Σχολής Αγρινίου (1998-2003).
ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ
Διδακτορική Διατριβή
"Παράλληλη Διακριτή Βελτιστοποίηση: Νευρωνικές και Γενετικές Τεχνικές", Διδακτορική Διατριβή,
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών ΕΜΠ, Ιούνιος 1994.
Δημοσιεύσεις σε Περιοδικά
J1. Likas, A. and Stafylopatis, A., "Multiscaling in Binary Hopfield-type Neural Networks:
Application to the Set Partitioning Problem", International Journal of Neural Networks, vol. 3, no.
2, pp. 55-65, 1992.
J2. Stafylopatis, A. and Likas, A., "Pictorial Information Retrieval Using the Random Neural
Network", IEEE Transactions on Software Engineering, vol. 18, no. 7, pp. 590-600, 1992.
J3. Kontoravdis, D., Likas, A. and Stafylopatis, A., "A Path-Finding Technique Based on the
Integration of Neural Network Models at Different Levels of Abstraction", Elektrik - Special Issue
on Neural Networks, vol. 2, no. 1, pp. 40-51, 1994.
J4. Kontoravdis, D., Likas, A. and Stafylopatis, A., "Enhancing Stochasticity in Reinforcement
Learning Schemes: Application to the Exploration of Binary Domains", Journal of Intelligent
Systems, vol. 5, no. 1, pp. 49-77, 1995.
J5. Likas, A. and Stafylopatis, A., "Differential Association and Operational Equivalence of Discrete
Hopfield Networks", Neural Network World, vol. 5, no. 1, pp. 81-89, 1995.
J6. Likas, A. and Stafylopatis, A., "A Parallel Algorithm for the Minimum Weighted Vertex Cover
Problem", Information Processing Letters, vol. 53, pp. 229-234, 1995.
J7. Likas, A., Kontoravdis, D. and Stafylopatis, A., "Discrete Optimization Based on the Combined
Use of Reinforcement and Constraint Satisfaction Schemes", Neural Computing and Applications,
vol. 3, pp. 101-112, 1995.
J8. Likas, A., Papageorgiou, G. and Stafylopatis, A., "A Parallelizable Operation Scheme of the
Boltzmann Machine Optimizer Based on Group Updates", Neural, Parallel and Scientific
Computations, vol. 3, pp. 451-466, 1995.
J9. Afif, M., Likas, A. and Paschos, V., "A Natural Model and a Parallel Algorithm for Approximately
Solving the Maximum Weighted Independent Set Problem", Chaos, Solitons & Fractals, vol. 5,
no. 5, pp. 739-746, 1995.
J10. Likas, A. and Stafylopatis, A., "Group Updates and Multiscaling: An Efficient Neural Network
Approach to Combinatorial Optimization", IEEE Transactions on Systems, Man, and
Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol. 26, no. 2, pp. 222-232, 1996.
J11. Likas, A., Blekas, K. and Stafylopatis, A., "Parallel Recombinative Reinforcement Learning: A
Genetic Approach", Journal of Intelligent Systems, vol. 6, no. 2, pp. 145-177, 1996.
J12. Likas, A. and Blekas, K., "A Reinforcement Learning Approach Based on the Fuzzy Min-Max
Neural Network ", Neural Processing Letters, vol. 4, no. 3, pp. 167-172, 1996.
J13. Likas, A. and Stafylopatis, A., "High Capacity Associative Memory Based on the Random
Neural Network Model", International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,
vol. 10, no. 8, pp. 919-937, 1997.
J14. Likas, A., Papageorgiou, G. and Stafylopatis, A., "A Connectionist Approach for Solving Large
Constraint Satisfaction Problems", Applied Intelligence, vol. 7, pp. 215-225, 1997.
J15. Lagaris, I.E., Likas, A. and Fotiadis, D.I., "Artificial Neural Network Methods in Quantum
Mechanics", Computer Physics Communications, vol. 104, pp. 1-14, 1997.
J16. Likas, A., Karras, D. and Lagaris, I.Ε., "Neural Network Training and Simulation Using a
Multidimensional Optimization System", International Journal of Computer Mathematics, vol.
67, pp. 33-46, 1998.
J17. Blekas, K., Stafylopatis, A., Kontoravdis, D., Likas, A. and Karakitsos, P., "Cytological
Diagnosis Based on Fuzzy Neural Networks", Journal of Intelligent Systems, vol. 8, pp. 55-79,
1998.
J18. Papageorgiou, G., Likas, A. and Stafylopatis, A., "A Hybrid Neural Optimization Scheme Based
on Parallel Updates", International Journal of Computer Mathematics, vol. 67, pp. 223-237,
1998.
J19. Papageorgiou, G., Likas, A. and Stafylopatis, A., "Improved Exploration in Hopfield Network
State-Space through Parameter Perturbation Driven by Simulated Annealing" European Journal
of Operational Research, vol. 108, pp. 283-292, 1998.
J20. Lagaris, IE, Likas, A. and Fotiadis, D.Ι., "Artificial Neural Networks for Solving Ordinary and
Partial Differential Equations", IEEE Trans. on Neural Networks, vol. 9, no. 5, pp. 987-1000,
1998.
J21. Likas, A and Lagaris, IE, "Training Reinforcement Neurocontrollers Using the Polytope
Algorithm", Neural Processing Letters, vol. 9, no. 2, pp. 119-127, 1999.
J22. Likas, A., "A Reinforcement Learning Approach to Online Clustering", Neural Computation, vol.
11, no. 8, pp. 1915-1932, 1999.
J23. Vlassis, N. and Likas, A., "A Kurtosis-Based Dynamic Approach to Gaussian Mixture
Modeling", IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics: Part A , vol. 29, no. 4, pp. 393-399,
1999.
J24. Likas, A. and Stafylopatis, A., "Training the Random Neural Network Using Quasi-Newton
Methods", European Journal of Operational Research , vol. 126, no. 2, pp. 331-339, 2000.
J25. Lagaris, IE., Likas, A. and Papageorgiou, D.G., "Neural Network Methods for Boundary Value
Problems with Irregular Boundaries", IEEE Trans. on Neural Networks, vol. 11, no. 5, pp. 10411049, 2000.
J26. Papaloukas, C., Fotiadis, D.I., Liavas, A.P., Likas, A. and Michalis, L.K., "A Knowledge-Based
Technique for Automated Detection of Ischaemic Episodes in Long Duration ECGs", Medical &
Biological Engineering & Computing, vol. 39, pp. 105-112, 2001.
J27. Likas, A., "Probability Density Estimation Using Artificial Neural Networks", Computer Physics
Communications, vol. 135, pp. 167-175, 2001.
J28. Likas, A., "Reinforcement Learning Using the Stochastic Fuzzy Min-Max Neural Network",
Neural Processing Letters, vol. 13, pp. 213-220, 2001.
J29. Titsias, M. and Likas, A., "Shared Kernel Models for Class Conditional Density Estimation",
IEEE Trans. on Neural Networks, vol. 12, no. 5, pp. 987-997, Sept. 2001.
J30. Vlassis, N. and Likas, A., "A Greedy EM Algorithm for Gaussian Mixture Learning", Neural
Processing Letters, vol. 15, pp.77-87, 2002.
J31. Likas, A. and Paschos, V.T., "A Note on a New Greedy Solution Representation and a New
Greedy Parallelizable Heuristic for the Traveling Salesman Problem", Chaos, Solitons &
Fractals, vol. 13, pp.71-78, 2002.
J32. Papaloukas, C., Fotiadis, D.I., Likas, A. and Michalis, L.K., "Use of a Novel Rule-Based Expert
System in the Detection of Changes in the ST Segment and T-Wave in Long Duration ECGs", J.
of Electrocardiology, vol. 35, no. 1, pp. 27-34, 2002.
J33. Papaloukas, C., Fotiadis, D.I., Likas, A. and Michalis, L.K., "An ischaemia detection method
based on artificial neural networks", Artificial Intelligence in Medicine, vol. 24, no. 2, pp. 167178, 2002.
J34. Likas, A., Vlassis, N. and Verbeek, J., "The Global K-means Clustering Algorithm", Pattern
Recognition, vol. 36, pp. 451-461, 2003.
J35. Papadopoulos, A., Fotiadis, D.I. and Likas, A., "An Automatic Microcalcification Detection
System Based on a Hybrid Neural Network Classifier", Artificial Intelligence in Medicine, vol.
25, no. 2, pp. 149-167, 2002.
J36. Titsias, M. and Likas, A., "Mixture of Experts Classification Using a Hierarchical Mixture
Model", Neural Computation, vol. 14, no. 9, pp. 2221-2244, 2002.
J37. Frossyniotis, D., Stafylopatis, A. and Likas, A., “A Divide-and-Conquer Method for Multi-net
Classifiers”, Pattern Analysis and Applications, vol. 6, no. 1, pp. 32-40, 2003.
J38. Titsias, M. and Likas, A., “Class Conditional Density Estimation Using Mixtures with
Constrained Component Sharing”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence,
vol. 25, no.7, pp. 924-928, 2003.
J39. Blekas, K., Fotiadis, D.I. and Likas, A., "Greedy Mixture Learning for Multiple Motif Discovery
in Biological Sequences", Bioinformatics, vol. 19, no. 5, pp. 607-617, 2003.
J40. Blekas, K., Fotiadis, D.I. and Likas, A., "A Sequential Method for Discovering Probabilistic
Motifs in Proteins", Methods of Information in Medicine, vol. 43, pp. 9-12, 2004.
J41. Frossyniotis, D., Likas, A. and Stafylopatis, A., "A Clustering Method Based on Boosting",
Pattern Recognition Letters, vol. 25, no. 6, pp. 641-654, 2004.
J42. Likas, A. and Galatsanos, N., "A Variational Approach for Bayesian Blind Image
Deconvolution", IEEE Trans. on Signal Processing, Special issue on Machine Learning, vol. 52,
no. 8, pp. 2222-2233, August 2004.
J43. Goletsis, Y., Papaloukas, C., Fotiadis, D.I., Likas, A., Michalis, L.K., "Automated Iscemic Beat
Classification Using Genetic Algorithms and Multicriteria Decision Analysis", IEEE Trans. on
Biomedical Engineering, to appear.
J44. Blekas, K., Fotiadis, D.I. and Likas, A., "Motif-Based Protein Sequence Classification Using
Neural Networks", Journal of Computational Biology, to appear.
Δημοσιεύσεις σε Πρακτικά Συνεδρίων
C1. Gelenbe, E., Stafylopatis, A. and Likas, A., "Associative Memory Operation of the Random
Network Model", Proc. International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 91),
Vol. 1, pp. 307-312, Espoo, Finland, June 1991.
C2. Likas, A. and Stafylopatis, A., "An Investigation of the Analogy between the Random Network
and the Hopfield Network", Proc. 6th International Symposium on Computer and Information
Sciences, pp. 849-857, Antalya, Turkey, Nov. 1991.
C3. Kontoravdis, D., Likas, A. and Stafylopatis, A., "Collision-Free Movement of an Autonomous
Vehicle Using Reinforcement Learning", Proc. European Conference on Artificial Intelligence
(ECAI 92), pp. 666-670, Vienna, August 1992.
C4. Kontoravdis, D., Likas, A. and Stafylopatis, A., "A Reinforcement Learning Algorithm for
Networks of Units with Two Stochastic Levels", Proc. International Conference on Artificial
Neural Networks (ICANN 92), pp. 143-146, Brighton, UK, Sep. 1992.
C5. Kontoravdis, D., Likas, A. and Stafylopatis, A., "Embedding Knowledge into Stochastic Learning
Automata for Fast Solution of Binary Constraint Satisfaction Problems", Proc. European
Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'93), pp. 21-26, Brussels, April 1993.
C6. Likas, A. and Stafylopatis, A., "A Neural Network Technique for Associative Retrieval of
Symbolic Pictures", Proc. IEEE Int. Conf. on Neural Network Applications to Signal Processing
(NNASP'93), pp. 204-209, Singapore, August 1993.
C7. Kontoravdis, D., Likas, A. and Stafylopatis, A., "Efficient Reinforcement Learning Stategies for
the Pole Balancing Problem", Proc. International Conference on Artificial Neural Networks
(ICANN 94), Vol. 1, pp. 659-662, Sorento, Italy, May 1994.
C8. Kontoravdis, D., Likas, A., Blekas, K. and Stafylopatis, A., "A Fuzzy Neural Network Approach
to Autonomous Vehicle Navigation", Proc. European Robotics and Intelligent Systems
Conference (EURISCON'94), pp. 243-252, Malaga, Spain, August 1994.
C9. Likas, A., Blekas, K. and Stafylopatis, A., "Application of Fuzzy Min-Max Neural Network
Classifier to Problems with Continuous and Discrete Attributes", Proc. IEEE Int. Workshop on
Neural Networks for Signal Processing (NNSP'94), pp. 163-170, Ermioni, Greece, September
1994.
C10. Likas, A., Blekas, K. and Stafylopatis, A., "Parallel Recombinative Reinforcement Learning",
Proc. 8th European Conference on Machine Learning (ECML-95), Heraklion, Greece, April
1995, (Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 912, pp. 311-314, Springer Verlag, 1995).
C11. Bouju, A., Boyce, J.F., Dimitropoulos, C.H.D., vom Scheidt, G., Taylor, J.G., Likas, A.,
Papageorgiou, G. and Stafylopatis, A., "Intelligent Search for the Radio Links Frequency
Assignment Problem", Proc. Int. Conference on Digital Signal Processing (DSP95), pp. 408-414,
Limassol, Cyprus, June 1995.
C12. Blekas, K., Likas, A. and Stafylopatis, A., "A Fuzzy Neural Network Approach Based on
Dirichlet Tesselations for Nearest Neighbor Classification of Patterns", Proc. IEEE Int. Workshop
on Neural Networks for Signal Processing (NNSP'95), pp. 153-161, Boston, MA, Aug.-Sep.
1995.
C13. Lagaris, I.E, Likas, A., Fotiadis, D.I. and Massalas, C.V., "A Hardware Implementable Nonlinear Method for the Solution of Ordinary, Partial and Integrodifferential Equations", Workshop
on Applied Mathematics in Science and Modern Technology, Metsovo, Greece, July 1997, in
Mathematical Methods in Scattering Theory and Biomedical Technology, Edited by G. Dassios,
D.I. Fotiadis, K. Kiriaki and C.V. Massalas, 110-126, Addison Wesley Longman, Pitman
Research Notes in Mathematical Series, 390 (1998)
C14. Blekas, K., Likas, A. and Stafylopatis, A., "A Fuzzy Neural Network Approach to Classification
Based on Proximity Characteristics of Patterns", Proc. 9th IEEE Int. Conference on Tools with
Artificial Intelligence (ICTAI'97), Newport Beach, CA, November, 1997.
C15. Likas, A, "Mutlivalued Parallel Recombinative Reinforcement Learning", HERCMA'98
Conference, vol. 1, pp. 378-385, Athens, October 1998.
C16. Lagaris I.E, Likas, A and Papageorgiou D.G., "Neural Network Techniques for Solving
Differential Equations", Proc. of CSCC'98, Athens, Greece (also appears in book: "Recent
Advances in Circuits and Systems", Mastorakis, N., (editor), pp. 369-373,1998).
C17. Lagaris I.E, Likas, A and Papageorgiou D.G., "Neural Network Methods for Boundary Value
Problems Defined in Arbitrarily Shaped Domains", Proc. of CSCC'99, Athens, Greece, 1999.
C18. Papaloukas, C., Fotiadis, D.I., Likas, A., Liavas, A.P. and Michalis, L.K., "A Robust Knowledge
Based Technique for Ischemia Detection in Noisy ECGs", KES'2000, 4th International
Conference on Knowledge – Based Intelligent Engineering Systems and Allied Technologies,
vol. 2, pp. 768-771, 30 August – 1 September 2000, Sussex, U.K.
C19. Titsias, M. and Likas, A., "A Probabilistic RBF Network for Classification", Proc. of Int. Joint
Conference on Neural Networks (IJCNN’2000), Como, Italy, July 2000.
C20. Titsias, M., Fotiadis, D.I. and Likas, A., "Estimation of Concrete Characteristics Using Pattern
Recognition Methods", 6th National Congress on Mechanics, Thessaloniki, Greece, 2001.
C21. Papaloukas, C., Fotiadis, D.I., Likas, A. and Michalis, L.K., "A Neural Network Methodology
for Ischaemia Detection in Long Duration Electrocardiograms", Neural Networks and Expert
Systems in Medicine and Healthcare, NNESMED 2001, Milos 20 – 22 June 2001.
C22. Papadopoulos, A., Fotiadis, D.I. and Likas, A., "A Hybrid Neural Network Method for
Microcalcification Cluster Detection in Mammography", Neural Networks and Expert Systems in
Medicine and Healthcare, NNESMED 2001, Milos 20 – 22 June 2001.
C23. Frossyniotis, D., Vrettos, S., Stafylopatis, A., Fotiadis, D.I., Likas, A. and Potamias, G., "An
Intelligent System for the Early Diagnosis of Coronary Artery Disease", Neural Networks and
Expert Systems in Medicine and Healthcare, NNESMED 2001, Milos 20 – 22 June 2001.
C24. Blekas, K, Fotiadis, D.I. and Likas, A., "A Sequential Method for Discovering Probabilistic
Motifs in Proteins", 4th International Workshop on Biosignal Interpretation, 24 – 26 June 2002,
Villa Olmo, Como, Italy.
C25. Valasoulis, K, Fotiadis, D.I., Lagaris I.E. and Likas, A., "Solving Differential Equations with
Neural Networks: Implementation on a DSP Platform", 14th International Conference on Digital
Signal Processing, July 2002, Santorini, Greece.
C26. Constantinopoulos, C., Titsias, M. and Likas, A., "A Bayesian Regularization Method for the
Probabilistic RBF Network", Proc. 2nd Hellenic Conference on AI, SETN 2002, pp. 337-345,
Springer, 2002.
C27. Tsoulos I.G., Lagaris, I.E. and Likas, A., "Piecewise Neural Networks for Function
Approximation Cast in a Form Suitable for Parallel Implementation", Proc. 2nd Hellenic
Conference on AI, SETN 2002, pp. 314-324, Springer, 2002.
C28. Blekas, K., Fotiadis, D.I. and Likas, A., "Multi-Class Protein Classification using Neural
Networks", Proc. International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN/ICONIP
2003), Istanbul, Turkey, Lecture Notes in Computer Science, vol. 2714, Springer-Verlag, pp.
702-709, 2003.
C29. Blekas, K. and Likas, A., "Incremental Mixture Learning for Clustering Discrete Data", Proc. 3rd
Hellenic Conference on AI, SETN 2004, pp. 210-219, Springer, 2004.
C30. Constantinopoulos, C. and Likas, A., "Efficient Training Algorithms for the Probabilistic RBF
Network", Proc. 3rd Hellenic Conference on AI, SETN 2004, pp. 183-190, Springer, 2004.
C31. Likas, A. and Galatsanos, N., "Variational Methods for Bayesian Blind Deconvolution",
Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP’03), Barcelona,
Spain, September 2003.
C32. Valasoulis, K. and Likas, A. "Probabilistic Shape-Based Image Indexing and Retrieval",
Proceedings of the IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR’04),
Cambridge, UK, August 2004.
C33. Chantas, G., Galatsanos, N. and Likas, A. "Non Stationary Bayesian Image Restoration",
Proceedings of the IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR’04),
Cambridge, UK, August 2004.
ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ
1990 - 1991
Συμμετοχή στο έργο "ANNIE: Applications of Neural Networks for Industry
in Europe" (ΕSPRIT project No. 2092), ΕΜΠ.
1990 - 1992
Συμμετοχή στο έργο "Knowldge Processing and Learning Systems on
Multitransputer Architectures" (Esprit Parallel Computing Action Project No.
4037), ΕΜΠ.
1992 - 1993
Συμμετοχή στο έργο STRIDE-141: "Αναβάθμιση και επέκταση των
υπηρεσιών του ελληνικού τηλεϊατρικού συστήματος", ΕΜΠ.
1992 - 1994
Συμμετοχή στο έργο "Πρόγραμμα Ευρωπαϊκής συνεργασίας για την
αναβάθμιση των σπουδών στο Πανεπιστήμιο της Κρακοβίας: Θέματα
Νευρωνικών Δικτύων και Επεξεργασίας Εικόνας" (TEMPUS), ΕΜΠ.
1993 - 1994
Συμμετοχή στο έργο "Αλγόριθμοι Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων για την
Παράλληλη Επίλυση Προβλημάτων Μεγάλης Κλίμακας" (ΠΕΝΕΔ), ΕΜΠ.
1996 - 1998
Συμμετοχή στο Ανθρώπινο Δίκτυο Επιστημονικής Συνεργασίας "ΝΕΥΡΩΝ"
με αντικείμενο τα Tεχνητά Nευρωνικά Δίκτυα, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.
1998 - 1999
Συμμετοχή στο έργο "Προγράμματα σπουδών από απόσταση για
προπτυχιακούς φοιτητές: ανάπτυξη εκπαιδευτικού υλικού για το μάθημα
Νευρωνικά Δίκτυα" (ΕΠΕΑΕΚ), Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.
1998- 2002
Συμμετοχή στο έργο "Πρακτική 'Ασκηση Φοιτητών του Τμήματος
Πληροφορικής" (ΕΠΕΑΕΚ), Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.
1997-1999
Συμμετοχή στο έργο "Σχεδιασμός Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών
Τμήματος Πληροφορικής" (ΕΠΕΑΕΚ), Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.
1997-1999
Συμμετοχή στο έργο "Σχεδιασμός Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
Τμήματος Πληροφορικής" (ΕΠΕΑΕΚ), Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.
1998-2001
Συμμετοχή στο έργο "ΜΗΚΚΥΝΕΣ: Μη Καταστροφική
Κυματανάλυση Υλικών και Ελεγχος Συστάσεως" (ΕΠΕΤ ΙΙ), Πανεπιστήμιο
Ιωαννίνων.
1998-2001
Συμμετοχή στο έργο "ΑΜΦΙΤΡΥΩΝ: αμφίδρομα τηλεοπτικά προγράμματα
μέσω δικτύων υπολογιστών" (ΕΠΕΤ ΙΙ), Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.
2000 - 2001
Συμμετοχή στο έργο "Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεθόδων Ταξινόμησης
Ευρημάτων για Υποβοήθηση Διάγνωσης Καρκίνου από Ακτινογραφικά
Δεδομένα" (ΠΕΝΕΔ), Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.
2000 - 2001
Συμμετοχή στο έργο "Ανάπτυξη Ευφυούς Συστήματος για την Πρώιμη
Διάγνωση της Στεφανιαίας Νόσου" (ΠΕΝΕΔ), Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.
2001 -2002
Συμμετοχή στο έργο "h-life: Intelligent Personal Health Assistant" (IST),
Iνστιτούτο Βιοϊατρικών Ερευνών - ITE
2001 -2002
Συμμετοχή στο έργο "USBONE: A Remotely Monitored Wearable
Ultrasound Device for the Monitoring and Acceleration of Bone Healing"
(IST), Iνστιτούτο Βιοϊατρικών Ερευνών - ITE.
2001 -2003
Συμμετοχή στο έργο "CITATION: Citizen Information Tool in Smart
Administrations" (IST), Iνστιτούτο Βιοϊατρικών Ερευνών - ITE
2002 -2004
Συμμετοχή στο έργο "PLACEBO: An Innovative Computational Platform for
Solving Differential Equations in Modeling Biomedical Processes" (IST),
Iνστιτούτο Βιοϊατρικών Ερευνών - ITE.
2002 – 2005
"Στατιστικές και Νευρωνικές Μέθοδοι για Προβλήματα Μηχανικής
Μάθησης", Πρόγραμμα Ηράκλειτος.