Download Disciplină: Big Data și aspecte computaționale în Web

Facultatea de Științe Economice și Gestiunea Afacerilor
Str. Teodor Mihali nr. 58-60
Cluj-Napoca, RO-400951
Tel.: 0264-41.86.52-5
Fax: 0264-41.25.70
[email protected]
www.econ.ubbcluj.ro
Departament: Informatică Economică
Disciplină: Big Data și aspecte computaționale în Web
Anul universitar: 2016-2017
PROGRAMA ANALITICĂ
Tematica 1.
Tematica 2.
Tematica 3.
Tematica 4.
Tematica 5.
Tematica 6.
Tematica 7.
Tematica 8.
Tematica 9.
Tematica 10.
Tematica 11.
Introducere în paradigma Big Data
Tehnologii și tehnici Big Data
Algoritmi de recomandare
Algoritmi de clustering
Algoritmi de clasificare
Calcul în grafuri
Analiza rețelelor sociale
Colectarea datelor mobile
Future Internet
Modele de business pentru Big Data
Tehnici avansate de analiză Big Data
Bibliografie:
1. Griffiths T. L., Steyvers M., Finding scientific topics. In Proceedings of the National
Academy of Sciences, 101, 5228-5235, 2004
2. Han J., Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann Series
in Data Management Systems, Jim Gray, Series Editor Morgan Kaufmann Publishers,
August 2000. 550 pages. ISBN 1-55860-489-8
3. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. H., The elements of statistical learning: data mining,
inference and prediction, Springer, 2009
4. Lin J., Dyer C., Data-Intensive Text Processing with MapReduce, Morgan & Claypool
Publishers, 2010. http://lintool.github.com/MapReduceAlgorithms/
5. Palit I., Reddy C. K., Scalable and Parallel Boosting with MapReduce, IEEE Transactions
on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Vol.24, No.10, pp.1904-1916, October 2012.
Yang, X.S., Nature Inspired Meta-heuristic Algorithms, Luniver Press, 2010
6. Rajaraman A., Ullman J., Mining of Massive
http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/book.pdf
Datasets,
Cambridge
Press,
7. Tan P. N., Steinbach M., Kumar V., Introduction to Data Mining, Addison-Wesley April
2005
8. Tsvetovat M., Kouznetsov A., Social Network Analysis for Startups: Finding connections
on the social web, O’Reilly Media, 2007
9. Van Steen M., Graph Theory and Complex Networks” by Maarten Van Steen, 2010
10. Zhang T., Ramakrishnan R., Livny M., BIRCH: A New Data Clustering Algorithm and Its
Applications, Data Mining and Knowledge Discovery, Volume 1, Issue 2, 1997, 141-182
Director departament
Responsabil curs
Prof. habil. Dr. Gheorghe Cosmin Silaghi
Conf. Dr. Ioan Petri