Download Business Statistics, 9e (Groebner/Shannon/Fry) Chapter 9

Survey
yes no Was this document useful for you?
   Thank you for your participation!

* Your assessment is very important for improving the work of artificial intelligence, which forms the content of this project

Transcript
135) The makers of Mini‐Oats Cereal have an automated packaging machine that can be set at any targeted fill level between 12 and 32 ounces. Every box of cereal is not expected to contain exactly the targeted weight, but the average of all boxes filled should. At the end of every shift (eight hours), 16 boxes are selected at random and the mean and standard deviation of the sample are computed. Based on these sample results, the production control manager determines whether the filling machine needs to be readjusted or whether it remains all right to operate. Use α = 0.05. Establish the appropriate null and alternative hypotheses to be tested for boxes that are supposed to have an average of 24 ounces. A) H0 : μ = 32 ounces Ha : μ ≠ 32 ounces         B) H0 : μ = 16 ounces Ha : μ ≠ 16 ounces C) H0 : μ = 22 ounces Ha : μ ≠ 22 ounces         D) H0 : μ = 24 ounces Ha : μ ≠ 24 ounces 136) Use α= 0.05. At the end of a particular shift during which the machine was filling 24‐ounce boxes of Mini‐Oats, the sample mean of 16 boxes was 24.32 ounces, with a standard deviation of 0.70 ounce. Assist the production control manager in determining if the machine is achieving its targeted average using test statistic and critical value t. A) Since ‐1.2445 < 1.013 < 1.2445, do not reject H0 and conclude that the filling machine remains all right to operate. B) Since ‐1.2445 < 1.013 < 1.2445, reject H0 and conclude that the filling machine needs to be moderated. C) Since ‐2.1315 < 1.83 < 2.1315, do not reject H0 and conclude that the filling machine remains all right to operate. D) Since ‐2.1315 < 1.83 < 2.1315, reject H0 and conclude that the filling machine needs to be moderated. 137) Assist the production control manager in determining if the machine is achieving its targeted average using test statistic and critical value t. Conduct the test using a p‐value.    A) p‐value = 0.0872 > 0.025; therefore do not reject H0   B) p‐value = 0.0422 > 0.005; therefore do not reject H0 C) p‐value = 0.0314 < 0.105; therefore reject H0          D) p‐value = 0.0121< 0. 0805; therefore reject H0  138) At a recent meeting, the manager of a national call center for a major Internet bank made the statement that the average past‐due amount for customers who have been called previously about their bills is now no larger than $20.00. Other bank managers at the meeting suggested that this statement may be in error and that it might be worthwhile to conduct a test to see if there is statistical support for the call center managerʹs statement. The file called Bank Call Center contains data for a random sample of 67 customers from the call center population. Assuming that the population standard deviation for past due amounts is known to be $60.00, what should be concluded based on the sample data? Test using α = 0.10. A) Because p‐value = 0.4121 > alpha = 0.10, we do not reject the null hypothesis. The sample data do not provide sufficient evidence to reject the call center managerʹs statement that the mean past due amount is $20.00 or less. B) Because p‐value = 0.4121 > alpha = 0.10, we reject the null hypothesis. The sample data provide sufficient evidence to reject the call center managerʹs statement that the mean past due amount is $20.00 or less. C) Because p‐value = 0.2546 > alpha = 0.10, we do not reject the null hypothesis. The sample data do not provide sufficient evidence to reject the call center managerʹs statement that the mean past due amount is $20.00 or less. D) Because p‐value = 0.2546 > alpha = 0.10, we reject the null hypothesis. The sample data provide sufficient evidence to reject the call center managerʹs statement that the mean past due amount is $20.00 or less.  139) The U.S. Bureau of Labor Statistics (www.bls.gov) released its Consumer Expenditures report in October 2008. Among its findings is that average annual household spending on food at home was $3,624. Suppose a random sample of 137 households in Detroit was taken to determine whether the average annual expenditure on food at home was less for consumer units in Detroit than in the nation as a whole. The sample results are in the file Detroit Eats. Based on the sample results, can it be concluded at the α = 0.02 level of significance that average consumer‐unit spending for food at home in Detroit is less than the national average? A) Because t = ‐13.2314 is less than the critical t value of ‐1.4126, do not reject H0. The annual average consumer unit spending for food at home in Detroit is not less than the 2006 national consumer unit average B) Because t = ‐13.2314 is less than the critical t value of ‐1.4126, reject H0. The annual average consumer unit spending for food at home in Detroit is less than the 2006 national consumer unit average 9‐14 Copyright © 2014 Pearson Education, Inc. 
Document related concepts
no text concepts found